类型错误：forward()需要2个位置参数，但pytorch中给出了3个

Question

我的训练循环中出现以下错误，我不太明白问题是什么。我目前正在编写这段代码，所以东西不是最终的，但我无法弄清楚这个问题是什么。

我尝试用谷歌搜索错误并阅读一些答案，但似乎仍然无法理解问题的症结。

数据集和数据加载器 （X和Y已经给我了，它们都是[2000, 40, 1]张量）

class TrainingDataset(data.Dataset):
  def __init__(self, X, y):
    self.X = X
    self.y = y

  def __len__(self):
    return Nf
    
  # returns corresponding input/output pairs
  def __getitem__(self, t):
    X = self.X[t]
    y = self.y[t]

    #print(X.shape, y.shape)

    return X, y

# prints torch.Size([2000, 40, 1]) torch.Size([2000, 40, 1])
print(x.size(), y.size())

dataset = TrainingDataset(x,y)
batchSize = 20
dataIter = data.DataLoader(dataset, batchSize)

型号：

class Encoder(nn.Module):
  def __init__(self, num_inputs = 40, num_outputs = 40):
    super(Encoder, self).__init__()
    
    self.num_inputs = num_inputs
    self.num_hidden = num_hidden
    self.num_outputs = num_outputs

    self.layers = nn.Sequential(
        nn.Linear(num_inputs, num_outputs), 
        nn.ReLU(),
        nn.Linear(num_outputs, num_outputs),
        nn.ReLU(),
        nn.Linear(num_outputs, num_outputs) 
    )

  def forward(self, x_c, y_c):
    return self.layers(x_c, y_c)

训练循环：

for epoch in range(epochs): 
  for batch in dataIter:
    optimiser.zero_grad()
    l = loss(encoder(x_c=batch[0], y_c=batch[1]), batch[1])
    l.backward()
    optimiser.step()

错误：

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-15-aa1c60616d82> in <module>()
      6   for batch in dataIter:
      7     optimiser.zero_grad()
----> 8     l = loss(encoder(x_c=batch[0], y_c=batch[1]), batch[1])
      9     l.backward()
     10     optimiser.step()

2 frames
/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/torch/nn/modules/module.py in _call_impl(self, *input, **kwargs)
    887             result = self._slow_forward(*input, **kwargs)
    888         else:
--> 889             result = self.forward(*input, **kwargs)
    890         for hook in itertools.chain(
    891                 _global_forward_hooks.values(),

TypeError: forward() takes 2 positional arguments but 3 were given

有人能指出我正确的方向吗？我刚刚开始学习和做 pytorch 所以我还不擅长这些。

Answer 1

  def forward(self, x_c, y_c):
    return self.layers(x_c, y_c)

你的错误就在这里，这个函数除了

self

之外应该只有 1 个参数。

Answer 2

我有一个类似的问题并用这个解决了：

class SequentialDecoder(nn.Sequential):
    def forward(self, *inputs):
        x, y = inputs
        for module in self._modules.values():
            x = module(x, y)
        return x