如果3个或更多值（天）缺少数据，则删除日期范围内的所有行

Question

我制作了一个数据框，该框具有.isnull列，用于丢失数据的日子。

将熊猫作为pd导入导入csv

Arbdata = pd.read_csv（'Arborg1.csv'，标头= 0）

date_index = pd.date_range（开始='1951/01/01'，句号= Arbdata.shape [0]，freq ='d'）

Arbdata.insert（0，'TIME'，date_index，True）

Arbdata = Arbdata.set_index（'TIME'）

Arbdata2 = pd.isnull（Arbdata ['Meantemp']）

Arbdata3 = pd.merge（Arbdata，Arbdata2，right_index = True，left_index = True）

我想删除3个（或更多）缺失值或3个“ True”值的月份中的每一天。数据看起来像这样...

索引温度为空

1951/01/25 -23错误

1951/01/26 -24错误

1951/01/27 -22错误

1951/01/28 NaN True

1951/01/29 -21错误

1951/01/30 NaN True

1951/01/31 NaN True

1951/02/01 -15 False

1951/02/02 -18错误

1951/02/03 -19 False

1951/02/04 -19 False

1951/02/05 -14错误

我曾考虑使用pd.dropna（），但这只会影响缺少值的行，我不确定如何删除同一个月中的关联行。我是python新手，任何建议都将不胜感激！

Answer 1

pd[pd.apply(lambda x: not pandas.isnull(x['Temp']), axis = 1)]

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