TensorFlow 2.1调用cuInit失败。UNKNOWN ERROR (303)

问题描述 投票:2回答:1

我是一个TensorFlow的初学者,在尝试加载一个已经保存的模型时遇到了以下问题。

我正在按照这个教程进行操作。https:/youtu.be6g4O5UOH304?t=7532。

当运行视频中该点的代码时,迎接我的是这个错误。

2020-02-03 08:59:24.589058: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] Could not load dynamic library 'nvcuda.dll'; dlerror: nvcuda.dll not found
2020-02-03 08:59:24.589234: E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_driver.cc:351] failed call to cuInit: UNKNOWN ERROR (303)


Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/btu/PycharmProjects/Chatbot/venv/testMovieReviews.py", line 53, in <module>
    encode = review_encode(nline)
  File "C:/Users/btu/PycharmProjects/Chatbot/venv/testMovieReviews.py", line 41, in review_encode
    encoded.append(word_index[word])
KeyError: 'Of'

TensorFlow 2: TensorFlow 2.1

操作系统:Windows 10

CPU方面。英特尔酷睿i7-2600 CPU(据我搜索到的信息,它支持AVX)。

GPU AMD RADEON HD 6450

语言:Python 3.7 Python 3.7

IDE。Pycharm 2019.3.1

我很困惑,因为这个错误的之前的帖子似乎出现在Nvidia显卡上,但我没有运行一个。

python python-3.x tensorflow python-3.7 tensorflow2.0
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我在我的电脑上也遇到了和你一样的错误(win 10),但我的程序可以继续运行。

所以,你的问题不在于 "调用cuInit失败。UNKNOWN ERROR (303)",看来是你的代码出现了一些KeyError。你应该先检查一下你的代码。

简单的例子。

    tf> python -c "import tensorflow as tf;print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"

    2020-04-29 09:22:01.959213: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] Could not load dynamic library 'cudart64_101.dll'; dlerror: cudart64_101.dll not found

    2020-04-29 09:22:01.962833: I tensorflow/stream_executor/cuda/cudart_stub.cc:29] Ignore above cudart dlerror if you do not have a GPU set up on your machine.

    2020-04-29 09:22:09.075191: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] Could not load dynamic library 'nvcuda.dll'; dlerror: nvcuda.dll not found

    2020-04-29 09:22:09.079202: E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_driver.cc:351] failed call to cuInit: UNKNOWN ERROR (303)
    .....

   tf.Tensor(-101.936615, shape=(), dtype=float32)    <=== This is the output and ignore the previous error info

另外,你可以参考一下 此处 更多细节。

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