我正在尝试为 python lambda 函数实现自定义运行时，因为我想实现流响应，为此我必须在引导文件中进行更改。我在探索文档时遇到了两种方法：
aws 构建自定义运行时的文档：它提供了用 bash 而不是 Python 编写的 lambda 函数的示例。我不知道我还应该做些什么来使 lambda 函数成为 python。
将 lambda 函数部署为容器：这里不使用引导文件，需要对其进行更改，以便 lambda 函数流式传输响应。我不知道如何将引导程序设置为此处的入口点。
如果我能收到建议/资源，了解哪种方式是正确的方式，以及具体需要做什么来使用引导文件和 lambda 函数实现自定义运行时。
因此，在研究时，我发现了一种在 python lambda 函数中流响应的替代方案。它是使用AWS lambda Web适配器。它使用自定义运行时 API 在幕后实现响应流。
它支持多个框架，他们在其 github 存储库中提供了多个示例
对于 Python 中的响应流，其存储库中的 FastAPI-response-streaming-zip 示例对我有用。