如何使 DISTINCT 和 FIRST_VALUE 执行得更快？

Question

我有以下疑问：

SELECT DISTINCT FIRST_VALUE(business_id)
       OVER (PARTITION BY b.sub_category_id
             ORDER BY AVG(stars) desc, COUNT(*) DESC) business_id,
       sub_category_id
FROM purchase_experience pe
JOIN businesses b ON b.id = pe.business_id
 AND b.status = 'active'
 AND b.sub_category_id IN (1010 ,1007 ,1034 ,1036)
WHERE pe.stars <> 0
GROUP BY business_id
LIMIT 4

它返回类似这样的内容：

business_id | sub_category_id
1744        | 1007
13215       | 1010
9231        | 1034
9103        | 1036

这是

EXPLAIN

的结果：

可悲的是，执行大约需要7秒。知道如何优化它吗？

Answer 1

删除

DISTINCT

，它似乎正在尝试做与

FIRST_VALUE

相同的事情。

查询似乎是一个“groupwise_max”问题。请参阅我添加的标签以获得更好的方法。或者看这里：Groupwise-Max

首先编写查询来查找整个表的统计信息，然后弄清楚如何应用groupwise-max。

还有，

LIMIT 4

，你想要哪4个？您需要

ORDER BY

来指定此类。