在Python中使用关键列查找绝对差异

Question

我已经将两个不同的数据集合并到一个 DataFrame 中，如下所示。

日期	身份证号码	A_1	A_2	B_1	B_2	C_1	C_2
2024年1月1日	1	1	3	4	9	8	9
2024年1月1日	3	9	8	7	4	3	2
2024年1月1日	6	10	20	30	40	50	60

在上表中，列 A_1、B_1、C_1 来自数据集 1，列 A_2、B_2、C_2 来自数据集 2。 现在我想计算列 A_1、A_2、B_1、B_2、C_1、C_2 与 ID 列之间的绝对差，因为它在两个数据集中都是唯一的。 为此，我到目前为止所拥有的是

columns = [A_1, A_2, B_1, B_2, C_1, C_2]
for col in columns:
diff = np.abs(df[f'{col}_1] - df[f'{col}_2])
results_df[col] = [f"{round(diff)}"]

上面的代码给我的结果在列之间有绝对差异，但我想添加 ID 列作为第一列。我该怎么办？

Answer 1

我已将其添加到代码中：

results_df['DATE'] =  df['DATE']
results_df['ID'] = df['ID']