您需要做的是特定于Docker的主机发现，该发现会告诉Elastic Horovod所有可用的容器。一种通用的方法是使用horovodrun，并通过--host-discovery-script提供主机发现脚本。调用时，脚本返回可用主机列表。请参阅Running with horovodrun文档的Elastic Horovod部分。
我一直在docker中使用TensorFlow和PyTorch来使用Horovod，在Horovod docker中所述的固定数量的容器下，一切正常。
我已经检查了Horovod Elastic Demos Horovod examples，但它们没有显示如何在运行时更改工作者的数量。
我需要知道如何在运行时增加或减少工作人员的数量？
[我一直在docker中使用TensorFlow和PyTorch来使用Horovod，在固定数量的容器下一切正常，如Horovod docker中所述，我已经检查了Horovod Elastic ...] >>
您需要做的是特定于Docker的主机发现，该发现会告诉Elastic Horovod所有可用的容器。一种通用的方法是使用horovodrun，并通过--host-discovery-script提供主机发现脚本。调用时，脚本返回可用主机列表。请参阅Running with horovodrun文档的Elastic Horovod部分。
在不久的将来，Horovod中将内置特定于服务提供商的主机发现，因此用户无需为通用提供商实现脚本。
您需要做的是特定于Docker的主机发现，该发现会告诉Elastic Horovod所有可用的容器。一种通用的方法是使用horovodrun，并通过--host-discovery-script提供主机发现脚本。调用时，脚本返回可用主机列表。请参阅Running with horovodrun文档的Elastic Horovod部分。