train：扫描“data rain\labels.cache”图像和标签...找到 0 个，丢失 9 个，空 0 个，损坏 0 个：100%|█| 9/9 [0 回溯（最近一次调用最后一次）： 文件“C:\YOLO nvs\yolov7_custom\yolov7-custom rain.py”，第 616 行，位于 火车（hyp、opt、设备、tb_writer） 文件“C:\YOLO nvs\yolov7_custom\yolov7-custom rain.py”，第 245 行，火车中 数据加载器，数据集= create_dataloader（train_path，imgsz，batch_size，gs，opt， 文件“C:\YOLO nvs\yolov7_custom\yolov7-custom\utils\datasets.py”，第 69 行，在 create_dataloader 中 数据集= LoadImagesAndLabels（路径，imgsz，batch_size， 文件“C:\YOLO nvs\yolov7_custom\yolov7-custom\utils\datasets.py”，第 403 行，在 init 中 断言 nf > 0 或不增强，f'{prefix}{cache_path} 中没有标签。没有标签就无法训练。请参阅 {help_url}' AssertionError：火车：数据 rain\labels.cache 中没有标签。没有标签就无法训练。请参阅 https://github.com/ultralytics/yolov5/wiki/Train-Custom-Data
我们尝试通过在不同的图像集上多次重新创建相应图像的标签来调试它
您的数据没有得到充分清理，还请发布您尝试过的代码，并提供有关数据集结构的更多上下文。 了解有关在此处发布问题的更多信息