我正在尝试探索以平面文件格式将数据从 BW/4 Hana 导出到 AWS S3 的选项。
我有两个选择
我咨询了我公司的 SAP BW 顾问。他说我不能使用开放集线器，因为它会导致数据截断，并且仅适用于小文件。
这是真的吗？
第二个选择是使用python。我关心这里的许可证要求。我们可以使用 python 提取数据吗？希望我们不会违反 SAP 的任何许可协议。
请对这两个选项发表评论。
您是对的，在 Open Hub 和 Python 之间进行选择以将数据以平面文件格式从 BW/4HANA 导出到 AWS S3 时，需要考虑一些限制。以下是这两个选项的详细信息：
1。开放集线器：
优点：易于设置，不需要编码。
缺点：
截断： 正如您的 SAP 顾问提到的，Open Hub 对数据大小有限制。大型数据集在导出过程中可能会遇到截断。
有限的格式：Open Hub 提供基本的格式选项。平面文件自定义可能会受到限制。
性能：对于海量数据集，与其他方法相比，Open Hub 可能会更慢。
2。蟒蛇：
优点：
灵活性：Python 允许对数据提取、转换和加载 (ETL) 过程进行广泛的控制。您可以根据您的特定需求定制脚本，包括平面文件格式。
性能：与 Open Hub 相比，Python 可以高效地处理大型数据集。
自动化： 脚本可以自动按计划的时间间隔运行。
缺点：
复杂性：编写和维护Python脚本需要编程专业知识。
许可： 可能存在许可问题，具体取决于您的特定 SAP 设置以及使用 Python 的方式。
解决许可问题：
标准 BW/4HANA 许可证： 标准 BW/4HANA 许可证通常允许使用 Python 等外部工具进行数据提取，只要不是为了开发竞争产品或功能。
仔细检查许可协议：最好查阅您的具体 SAP 许可协议或联系您的 SAP 代表，以确认使用 Python 进行数据提取是否符合您的许可条款。
推荐：
较小的数据集和简单的格式：如果您的数据量较小并且所需的平面文件格式是基本的，Open Hub 可能就足够了。但是，请注意潜在的截断问题。
大型数据集和复杂格式：对于大型数据集或复杂的平面文件要求，Python 提供了更大的灵活性和控制力。但是，请确保您的 SAP 许可证允许此类使用。
其他注意事项：
第三方 ETL 工具： 探索与 BW/4HANA 和 AWS S3 集成的第三方 ETL 工具。这些工具可以为数据提取和转换提供用户友好的界面，而无需进行大量编码。
安全性：使用Python或任何外部工具时，优先考虑数据安全。实施适当的身份验证和授权机制，以在导出过程中保护敏感数据。
通过考虑这些要点，您可以选择以平面文件格式将数据从 BW/4HANA 导出到 AWS S3 的最佳方法。如果您选择 Python，请确保您的使用符合 SAP 许可协议。