我正在努力优化 Kubernetes 集群的可扩展性，但我对 Cluster Autoscaler (CA) 和 Horizontal Pod Autoscaler (HPA) 之间的交互感到困惑。我想知道 Cluster Autoscaler 是否会独立于 HPA 运行，或者如果它们是相互依赖的。
场景： 假设我在 Kubernetes 集群中启用了 Cluster Autoscaler，但 Horizontal Pod Autoscaler 被禁用。在此设置中，如果我的服务流量突然增加，Cluster Autoscaler 会自动创建更多 Pod（进而创建更多节点）来处理增加的负载，还是需要 HPA 创建更多 Pod？
背景： 据我所知，Horizontal Pod Autoscaler 根据观察到的 CPU 利用率或其他指标来缩放 Pod 数量。但是，我不清楚 Cluster Autoscaler 是否独立于 HPA 运行，或者是否依赖 HPA 进行扩展决策。
澄清：
在没有 Horizontal Pod Autoscaler 的情况下，Cluster Autoscaler 是否能够扩展 Pod 数量？ 如果禁用 HPA，Cluster Autoscaler 是否仍会监控集群的资源使用情况并相应地调整节点数量？ 在不使用 Horizontal Pod Autoscaler 的情况下使用 Cluster Autoscaler 是否有任何最佳实践或推荐配置，反之亦然？
PS：我正在开发 Azure K8。
Cluster Autoscaler (CA) 和 Horizontal Pod Autoscaler (HPA) 并不直接相互依赖。他们都直接查看 Pod 资源指标来做出扩展决策。
如果有 HPA 但没有 CA，并且出现流量峰值，则更多的 pod 将启动，直到它们用完集群的所有资源。然而，集群本身不会通过添加更多节点来扩展。
如果有 CA 但没有 HPA，并且出现流量峰值，那么 Pod 将达到其最大资源限制。假设 Pod 资源限制低于节点资源限制（这是非常典型的），那么集群将不会增长。这是因为节点中仍然有未使用的资源。