从 matplotlib 绘图中删除填充

Question

我正在 matplotlib 中绘制图像，它不断给我一些填充。这是我尝试过的：

def field_plot():
    x = [i[0] for i in path]
    y = [i[1] for i in path]
    plt.clf()
    plt.axis([0, 560, 0, 820])
    im = plt.imread('field.jpg')
    field = plt.imshow(im)
    for i in range(len(r)):
        plt.plot(r[i][0],r[i][1],c=(rgb_number(speeds[i]),0,1-rgb_number(speeds[i])),linewidth=1)
    plt.axis('off')
    plt.savefig( IMG_DIR + 'match.png',bbox_inches='tight', transparent="True")
    plt.clf()

Answer 1

尝试使用

pad_inches=0

，即

plt.savefig( IMG_DIR + 'match.png',bbox_inches='tight', transparent="True", pad_inches=0)

来自文档：

pad_inches：当 bbox_inches 为时，图形周围的填充量 ‘紧’。

我认为默认是

pad_inches=0.1

Answer 2

只需在

plt.tight_layout()

之前添加

plt.savefig()

!!

plt.figure(figsize=(16, 10))

# ... Doing Something ...

plt.tight_layout()
plt.savefig('wethers.png')
plt.show()

Answer 3

这对我有用。绘图后，使用 ax = plt.gca() 从 plt 获取 Axes 对象。然后设置ax对象的xlim和ylim以匹配图像宽度和图像高度。当你绘图时，Matplotlib 似乎会自动增加可视区域的 xlim 和 ylim 。请注意，在设置 y_lim 时，您必须反转坐标的顺序。

for i in range(len(r)):
  plt.plot(r[i][0],r[i][1],c=(rgb_number(speeds[i]),0,1-rgb_number(speeds[i])),linewidth=1)

plt.axis('off')
ax = plt.gca();
ax.set_xlim(0.0, width_of_im);
ax.set_ylim(height_of_im, 0.0);
plt.savefig( IMG_DIR + 'match.png',bbox_inches='tight', transparent="True")

Answer 4

使用

plt.gca().set_position((0, 0, 1, 1))

让轴跨越整个图形，请参阅参考。 如果使用

plt.imshow

，则要求图形具有正确的纵横比。

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

# set the correct aspect ratio
dpi = mpl.rcParams["figure.dpi"]
plt.figure(figsize=(560/dpi, 820/dpi))

plt.axis('off')
plt.gca().set_position((0, 0, 1, 1))

im = plt.imread('field.jpg')
plt.imshow(im)

plt.savefig("test.png")
plt.close()

Answer 5

之前的所有方法对我来说都不太有效，它们都在人物周围留下了一些填充。

以下行成功删除了留下的白色或透明填充：

plt.axis('off')
ax = plt.gca()
ax.xaxis.set_major_locator(matplotlib.ticker.NullLocator())
ax.yaxis.set_major_locator(matplotlib.ticker.NullLocator())
plt.savefig(IMG_DIR + 'match.png', pad_inches=0, bbox_inches='tight', transparent=True)

Answer 6

所以这是给所有和我有同样问题的人的。当我使用 pad_inches 等删除填充时，尺寸会发生变化。对我有用的解决方案：

plt.tight_layout(pad=0)

就在之后 图，ax = plt.subplots（figsize =（宽度，高度），frameon = False）

并结合以下内容： plt.savefig(f'{image_name}.png', bbox_inches='紧', pad_inches=0)