SQL 提取连续时间戳范围

Question

表设备_状态

身份证	状态	时间戳
1	活跃	2023-01-13T18.00.01.0187528
2	活跃	2023-01-13T18.00.01.0187529
1	失败	2023-01-13T18.00.01.0187530
3	活跃	2023-01-13T18.00.01.0187531
1	失败	2023-01-13T18.00.01.0187532
1	活跃	2023-01-13T18.00.01.0187533
3	活跃	2023-01-13T18.00.01.0187534
1	失败	2023-01-13T18.00.01.0187535
4	失败	2023-01-13T18.00.01.0187536
1	活跃	2023-01-13T18.00.01.0187537

预期输出（需要SQL查询生成）：

身份证	失败_开始	失败_结束
1	2023-01-13T18.00.01.0187530	2023-01-13T18.00.01.0187532
1	2023-01-13T18.00.01.0187535	2023-01-13T18.00.01.0187535
4	2023-01-13T18.00.01.0187536	2023-01-13T18.00.01.0187536

基本上，对于每个 ID 获取最小值（时间戳）和最大值（时间戳），但超过该 ID 的连续记录。如果只有一条记录，则与样本结果集中的第二条和第三条记录一样，min=max。

我已经尝试过这个（及其各种子查询变体）

SELECT Id, min(Timestamp) AS Fail_Begin, max(Timestamp) AS Fail_End
FROM Device_Status
GROUP BY Id

但需要仅按连续出现的记录进行分组，

那么也许首先添加状态更改的概念会有帮助？从零开始作为初始状态，然后每次下一条记录不同时将更改代码增加 1，以便生成像这样的中间结果...

表Device_Status_With_Change_Column

身份证	状态	改变	时间戳
1	活跃	0	2023-01-13T18.00.01.0187528
2	活跃	0	2023-01-13T18.00.01.0187529
1	失败	1	2023-01-13T18.00.01.0187530
3	活跃	0	2023-01-13T18.00.01.0187531
1	失败	1	2023-01-13T18.00.01.0187532
1	活跃	2	2023-01-13T18.00.01.0187533
3	活跃	0	2023-01-13T18.00.01.0187534
1	失败	3	2023-01-13T18.00.01.0187535
4	失败	0	2023-01-13T18.00.01.0187536
1	活跃	4	2023-01-13T18.00.01.0187537

然后做

SELECT Id, Change, min(Timestamp) AS Fail_Begin, max(Timestamp) AS Fail_End
FROM Device_Status_With_Change_Column
GROUP BY Id, Change

除了用编程语言循环结果集之外，我还没有看到直接的 SQL 语句可以在没有中间表的情况下一次性完成此操作，并且我没有看到如何计算列 Change（在 SQL 中）。

Answer 1

下面的解决方案首先使用子查询将行号与每个

failed

记录关联起来，该行号由每个

id

块进行分区。然后，子查询被

join

变为自身：

with cte as (
   select row_number() over (partition by t.id order by t.timestamp) r, t.* from device_status t where t.status = 'Failed'
)
select c.id, c.timestamp fail_start, coalesce(c1.timestamp, c.timestamp) fail_end
from cte c join cte c1 on c.id = c1.id and c.r + 1 = c1.r
where c.r % 2 = 1

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