我有一个用户表,它包含位置列。我使用 varchar_pattern_ops 索引了位置列。但是当我运行查询规划器时,它告诉我它正在执行顺序扫描。
EXPLAIN ANALAYZE
SELECT * FROM USERS
WHERE lower(location) like '%nepa%'
ORDER BY location desc;
它给出以下结果:
Sort (cost=12.41..12.42 rows=1 width=451) (actual time=0.084..0.087 rows=8 loops=1)
Sort Key: location
Sort Method: quicksort Memory: 27kB
-> Seq Scan on users (cost=0.00..12.40 rows=1 width=451) (actual time=0.029..0.051 rows=8 loops=1)
Filter: (lower((location)::text) ~~ '%nepa%'::text)
Planning time: 0.211 ms
Execution time: 0.147 ms
我已经通过stackoverflow进行了搜索。发现大多数答案都类似于“postgres 在大表中执行顺序扫描,以防索引扫描速度变慢”。不过我的桌子也不大。
我的
users
表中的索引是:
"index_users_on_lower_location_varchar_pattern_ops" btree (lower(location::text) varchar_pattern_ops)
发生什么事了?
*_patter_ops
索引适用于前缀匹配 - LIKE
模式锚定到开头,没有前导通配符。但不适用于您的谓词:
WHERE lower(location) like '%nepa%'
我建议使用 trigram 索引。您不需要在索引(或查询)中使用
lower()
,因为三元组索引以几乎相同的成本支持不区分大小写的 ILIKE
(或 ~*
)。
按照此处的说明进行操作:
还有:
但是我的桌子也不大。
你似乎有倒退。如果你的表不够大,Postgres 会更快地按顺序读取它,而不用担心索引。您根本不会创建任何索引。临界点取决于许多因素。 您的索引定义一开始就没有意义:
(lower(location::text) varchar_pattern_ops)
对于
varchar
列,请使用
varchar_pattern_ops
运算符类。但即使对于
lower()
text
也会返回 varchar
,因此请使用 text_pattern_ops
。但正如建议的那样,您可能根本不需要这个(或任何?)索引。如果您仍然认为需要该索引,请考虑使用
COLLATE "C"