Twitter使用Spark流式传输

Question

我正在尝试使用spark scala代码来传输Twitter数据。我能够获取数据并创建数据帧并查看它。但是当尝试提取status.getPlace.getCountry（）时，我得到了一个java.lang.NullPointerException。

Spark版本：2.0.0，Scala版本：2.11.8

尝试条件，检查价值等，但徒劳无功。

码：

val spark = SparkSession.builder().appName("Twitter Spark Example").getOrCreate()
val ssc = new StreamingContext(spark.sparkContext,Seconds(5))

val filters:Seq[String] =  Seq("hadoop")
val cb = new ConfigurationBuilder()
      .setOAuthConsumerKey("******")
      .setOAuthConsumerSecret("******")
      .setOAuthAccessToken("********")
      .setOAuthAccessTokenSecret("******").build()

val twitter_auth = new TwitterFactory(cb)
val a = new OAuthAuthorization(cb)
val atwitter:Option[twitter4j.auth.Authorization] =  Some(twitter_auth.getInstance(a).getAuthorization())

val tweetsdstream = TwitterUtils.createStream(ssc, atwitter, filters, StorageLevel.MEMORY_AND_DISK_SER_2)
val data = tweetsdstream.map {status => 
      val places = status.getPlace
      val id = status.getUser.getId
      val date = status.getUser.getCreatedAt.toString()
      val user = status.getUser.getName()
      val place = places.getCountry()

      (id,date,user,place)
      }
data.foreachRDD{rdd =>
      import spark.implicits._
      rdd.toDF("id","date","user","place").show()
    }

ssc.start()
ssc.awaitTermination()

从twitter访问位置信息有什么限制吗？任何的意见都将会有帮助。

谢谢

Answer 1

你可以使用Option来处理nulls：

val data = tweetsdstream.map {
  status =>
    val place = Option(status.getPlace).map(_.getCountry).orNull
    val id = status.getUser.getId
    val user = status.getUser.getName
    val date = status.getUser.getCreatedAt.toString
    (id, date, user, place)
}

通过这种方式，您将能够可视化所有推文，无论它们是否具有某个国家/地区（并且在未定义国家/地区时它将为空）。

Option对于处理可能缺少的数据非常有用，可以随意将其用于其他可能空的字段。

Answer 2

我想请换行*val tweetsdstream = TwitterUtils.createStream(ssc, atwitter, filters, StorageLevel.MEMORY_AND_DISK_SER_2)*

改变成这样，然后简单地锻炼它

val stream = TwitterUtils.createStream(scc, None, filters)

val hashTags = stream.flatMap(status => status.getText.split(" ").filter(_.startsWith("#")))

如果您想了解更多信息，请访问：http://commandstech.com/spark-streaming-twitter-example/