条件覆盖率与决策覆盖率测试

Question

条件覆盖率和决策覆盖率有什么区别？

我有一个简单的例子：

IF (A && B) THEN

条件覆盖将进行两次测试（结果将是

FALSE

）：

1. A = 真，B = 假
2. A = 假，B = 真

决策覆盖率只有一项测试（结果为

TRUE

）：

1. A = 正确，B = 正确

我理解对吗？

Answer 1

在 条件覆盖（也称为谓词覆盖）中，每个布尔表达式必须至少被评估为 true 和 false 一次。例如：

如果（（A || B）&& C）那么

为了满足条件覆盖标准，您可以使用以下测试：

1) A = 真 | B = 不评估 | C = 假

2) A = 假 | B = 真 | C = 正确

3) A = 假 | B = 假 | C = 不评估

在决策覆盖率（也称为分支覆盖率）中，您必须测试所有可能的分支。例如：

...

如果（A）{

否则如果(B){

}其他{

}

...

为了满足这段代码的决策覆盖标准，您需要运行 3 个测试：

1) A 被评估为 true

2) A 被评估为 false 并且 B 被评估为 true

3) A 和 B 被评估为 false

Answer 2

示例：

1. a = int(输入())
2. 如果a=0：

3. print("Zero")
   

4. elif a>0:

5. print("Positive")
   

6. 其他：

7. print("Negative")
   

这里是声明号。 2、4 和 6 将在条件覆盖下考虑。 （Bcz 这里你要检查它是否等于0、是否大于0等条件）

和声明号。 3、5 和 7 将在 决策范围内考虑。 （因为这些是检查条件后做出的决定）

Imp注意：决策覆盖率和分支覆盖率是不同的。