我的 matplotlib.pyplot 图例被切断了

Question

我正在尝试使用 matplotlib 创建一个侧面带有图例的绘图。我可以看到正在创建绘图，但图像边界不允许显示整个图例。

lines = []
ax = plt.subplot(111)
for filename in args:
    lines.append(plt.plot(y_axis, x_axis, colors[colorcycle], linestyle='steps-pre', label=filename))
ax.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc=2, borderaxespad=0.)

这会产生：

Answer 1

尽管已经晚了，我想参考最近推出的一个不错的替代方案：

新的 matplotlib 功能：紧密边界框

如果您对

plt.savefig

的输出文件感兴趣：在这种情况下，标志

bbox_inches='tight'

是您的朋友！

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(1)
plt.plot([1, 2, 3], [1, 0, 1], label='A')
plt.plot([1, 2, 3], [1, 2, 2], label='B')
plt.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1, 0))

fig.savefig('samplefigure', bbox_inches='tight')

我还想参考更详细的答案：将 matplotlib 图例移到轴之外会使其被图形框截断

优点

• 实际数据/图片无需调整。
• 它与

  plt.subplots

  兼容，而其他则不兼容！
• 它至少适用于最常用的输出文件，例如png、pdf。

Answer 2

正如 Adam 所指出的，您需要在图表的一侧留出空间。 如果你想微调所需的空间，你可能需要查看 matplotlib.pyplot.artist 的 add_axes 方法。

下面是一个快速示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# some data
x = np.arange(0, 10, 0.1)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# plot of the data
fig = plt.figure()
ax = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.6, 0.75])
ax.plot(x, y1,'-k', lw=2, label='black sin(x)')
ax.plot(x, y2,'-r', lw=2, label='red cos(x)')
ax.set_xlabel('x', size=22)
ax.set_ylabel('y', size=22)
ax.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc=2, borderaxespad=0.)

plt.show()

以及生成的图像：

Answer 3

只需使用

plt.tight_layout()

import matplotlib.pyplot as plt
    
fig = plt.figure(1)
plt.plot([1, 2, 3], [1, 0, 1], label='A')
plt.plot([1, 2, 3], [1, 2, 2], label='B')
plt.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1, 0))

plt.tight_layout()

这可能是在较新的

matplotlib

版本中引入的，并且可以很好地完成工作。

Answer 4

这是另一种创造空间的方法（缩小轴）：

# get the current axis
ax = plt.gca()
# Shink current axis by 20%
box = ax.get_position()
ax.set_position([box.x0, box.y0, box.width * 0.8, box.height])

其中 0.8 将轴的宽度缩放 20%。在我的 win7 64 机器上，如果图例位于绘图之外，则使用大于 1 的因子将为图例腾出空间。

此代码引用自：如何将图例从绘图中取出

Answer 5

编辑：@gcalmettes 发布了更好的答案。
也许应该使用他的解决方案而不是下面所示的方法。
尽管如此，我还是会离开这个，因为有时它有助于了解不同的做事方式。

---

如图例绘图指南所示，您可以为另一个子图腾出空间并将图例放在那里。

import matplotlib.pyplot as plt
ax = plt.subplot(121) # <- with 2 we tell mpl to make room for an extra subplot
ax.plot([1,2,3], color='red', label='thin red line')
ax.plot([1.5,2.5,3.5], color='blue', label='thin blue line')
ax.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc=2, borderaxespad=0.)
plt.show()

产品：

Answer 6

使用

bbox_inches='tight'

选项

plt.savefig('my_plot.svg', bbox_inches='tight')

Answer 7

将图例调用实例存储到变量中。例如：

rr = sine_curve_plot.legend(loc=(0.0,1.1))

然后，将

bbox_extra_artists

、

bbox_inches

关键字参数包含到

plt.savefig

。即：

plt.savefig('output.pdf', bbox_inches='tight', bbox_extra_artists=(rr)) 

bbox_extra_artists

接受一个可迭代对象，因此您可以在其中包含尽可能多的

legend

实例。

bbox_extra_artists

自动告诉 plt 覆盖传递到

bbox_extra_artists

的所有额外信息。

免责声明：

loc

变量仅定义图例的位置，您可以调整这些值以获得更好的定位灵活性。当然，像

upper left

、

upper right

等字符串也是有效的。