如何使用 key 参数按列对 Pandas 数据框进行排序

Question

假设有一个 Pandas 数据框（为了简单起见，假设有三列）。这些列的标题为

A

、

B

和

d

。

$ import pandas as pd
$ df = pd.DataFrame([[1, 2, "a"], [1, "b", 3], ["c", 4, 6]], columns=['A', 'B', 'd'])
$ df
   A  B  d
0  1  2  a
1  1  b  3
2  c  4  6

进一步假设我希望对数据框进行排序，以便各列具有以下顺序：

d

、

A

、

B

。数据框的行不得以任何方式重新排列。所需的输出是：

$ col_target_order = ['d', 'A', 'B']
$ df_desired
   d  A  B
0  a  1  2
1  3  1  b
2  6  c  4

我知道这可以通过 pandas 的

sort_index

功能来完成。但是，以下内容将不起作用，因为输入列表 (

col_target_order

) 不可调用：

$ df.sort_index(axis=1, key=col_target_order)

我必须使用什么关键规格？

Answer 1

不排序，仅索引：

out = df[col_target_order]