我测量了 2 个不同日期的治疗结果,并将它们放入堆叠的条形图中。现在我想要相同处理(2 个不同天)的两个堆叠条形,彼此更接近。所以我希望控制 3dpi 和控制 4dpi 彼此更接近,并且控制 4dpi 和 S 0.01 3dpi 之间有更大的空间,等等。
我已经尝试过调整宽度。我还尝试添加一个“空白”列。
如果没有可重现的示例,很难确切地知道你想要什么,但似乎你可能想通过在条形组之间添加额外的空间来指示数据分组。如果这就是你想要的,你可以这样做
facet_wrap()
中的 facet_grid()
或 ggplot2
函数将图表分成几组,然后panel.spacing
函数的 theme()
参数来控制每组条形之间的间距。例如:
library(ggplot2)
# Create some 'toy' data that can be used to illustrate how to make this chart.
# You should replace this with your own data.
treatments <- tibble::tribble(
~day, ~group, ~value,
1, "treatment", 6,
1, "control", 5,
2, "treatment", 7,
2, "control", 6
)
ggplot(treatments, aes(x = day, y = value)) +
geom_col() +
# `facet_grid()` splits the data into multiple small charts based on the
# column in the data that you specify using the `cols` argument. Note that
# the `vars()` helper function is needed here so that `facet_grid()`
# understands that `group` is the name of a column in the data.
facet_grid(cols = vars(group)) +
theme_minimal() +
# The `panel.spacing` argument sets the space between the different groups of
# bars. You can use the `unit()` helper function to specify the space in many
# common units of length, such as points ("pt"), centimetres ("cm"), etc.
theme(panel.spacing = unit(24, "pt"))
创建于 2024-04-03,使用 reprex v2.1.0
如果这不是您想要的,请在您最初的问题中添加更多详细信息,了解您希望图表是什么样子。