Matplotlib是Python的绘图库,可以交互使用或嵌入到独立的GUI中。其紧凑的“pyplot”界面类似于MATLAB®的绘图功能。
import torch, time import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # Create sine wave data pi_tensor = torch.linspace(0, 2 * np.pi, 100) sin_result = torch.sin(pi_tensor) # Plot the sine wave plt.plot(pi_tensor.numpy(), sin_result.numpy()) plt.show()
x'' + 2GX' + f0^2 x = f cos(ft)
有一种方法可以将散点图覆盖分组的盒子图上的散点图,因此它们不会使用Plotly Graph_Objects来抵消它们?
我正在试图让散点图躺在各自的盒子图上,以充当离群值。由于Plotly的Graph_object.box没有输入预先计算的异常值的方法,因此我一直在尝试这样做。我不希望为项目目的计算离群值。有什么方法可以通过移动散点图来完成此操作,或者也许我忽略了可以做到这一点的功能?
我对为什么除了删除tick tick(
我最近在我的笔记本电脑上安装了Atom作为大学。我安装了氢作为方便的解决方案,以显示旅途中的一些地块。 但是每当我运行氢气时,我都会得到这个错误: nameerro ...
%matplotlib inline
plt.figure() subplotsize = np.ceil(np.sqrt(len(localpeaks))) imRawMovie = io.imread('DNAPAINT_substack.tiff') singleFrameRawMovie = imRawMovie[30,:,:] for l in range(0, len(localpeaks)): #Extract the ROI - we know it is centered around the localpeaks[l,:] position, with radius ROIradius ROI = singleFrameRawMovie[localpeaks[l,0]-ROIradius:localpeaks[l,0]+ROIradius+1, localpeaks[l,1]-ROIradius:localpeaks[l,1]+ROIradius+1] #Show the ROIs in a subplot image plt.subplot(subplotsize,subplotsize,l+1) plt.imshow(ROI,cmap='gray')