tensor 相关问题

张量是一个多维数组。它是许多计算库中的关键实体,例如tensorflow,torch,theano,caffe,mxnet,用于机器学习任务。如果您使用此标记,还要使用相应的库标记问题。

如何不执行从float到torch.float64的舍入

我想将浮点数列表转换为张量。在不进行舍入的情况下如何做到这一点? 张量 = torch.tensor(res, dtype=torch.float64) # res:[-0.5479744136460554,-0.5555555555555556,...

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在特定索引处设置高维 numpy 数组等于一维数组

我有一个对称张量 full_tensors 的集合,并计算了 2D 数组 tensor_reduced 中的所有不同元素。我想从不同元素计算完整的 full_tensor

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火炬循环导入属性错误

我正在尝试使用使用火炬的脚本,但我不断收到此属性错误: AttributeError:部分初始化的模块“torch”没有属性“Tensor”(很可能是由于循环 im...

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如何使用pytorch将二维张量分成更小的块?

我已经下载了 EMNIST 字母数据集,并将每个图像转换为形状为 torch.size([28, 28]) 的 torch.tensor 对象。但是,我想将 28*28 图像分成 7*7 块,...

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这个 einsum 操作在做什么? E = np.einsum('ij,kl->il', A,B)

给出 A = np.array([[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]]) B = np.array([[9,10,11],[12,13,14]]) 如果我这样做的话,矩阵乘法就是 C = np.einsum('ij,jk->ik', A, B) 但如果我不在输入中乘以 j

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Python:将 Torch 张量转换为字节并保存为 wav 文件

我有一个音频文件数据,格式为torch.tensor。我想将其转换为字节,然后需要将文件保存为“.wav”格式。 (我不想将文件直接从张量保存到...

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4 维张量内沿给定轴的 Sub-2x2 矩阵乘积

我有一个 4 维的 ndarray 结构:(K,N,2,2)。您可以将其想象为 K 个不同的堆栈,每个堆栈包含 N 个维度为 2x2 的矩阵。 对于每个堆栈,我尝试计算 m...

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计算两个形状相同的张量的 MSE 损失

我正在尝试执行一项分类任务,但由于某些原因,我需要删除 softmax 并将损失模块从交叉熵替换为 MSE,以便为标签创建一个热张量(目标...

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使用广播转换 for 循环

我有三个维度为 (K,) (K,) (n,) 的张量 X、Y、Z 和一个接受两个输入并返回浮点数的函数 k。 我想转换以下循环以获得维度张量 (K,K,...

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pytorch logsumexp 用于不同形状的张量

我正在寻找将 torch.logsumexp 与两个不同形状的张量一起使用的方法。我目前手动实现了 logsumexp,如下所示: 进口火炬 # t1.shape = (4,1,3) t1 = torch.tensor([...

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如何根据某些条件为张量中的某些行赋值?

给定张量 left[N,2], right[N,2], mask[1,N],我想要一种快速方法,根据 right 值的某些条件将行值分配给 left,应用两者的掩码,例如: 左= [[0.9,...

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Flutter TFLite 错误:“metal_delegate.h”文件未找到

我正在尝试在我的项目中使用 Tensorflow Lite ML 模型,不幸的是,我在运行项目时遇到错误: ↳ ** 构建失败 ** Xcode 的输出: ↳ /用户/tejasravishankar/

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将 safe.tensor 转换为 pytorch bin 文件

我用 HuggingFace 微调了我的 Transformer 模型。它为我提供了一个 model.safetensor 文件以供以后使用。 我想将模型插入到仅使用 pytorch.bin 文件的旧框架中。我...

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根据标签通过串联对 PyTorch 特征张量进行分组

我正在开发一个可批处理、无循环和递归的 PyTorch 实用程序 concat_aggregate,用于根据索引张量给出的标签对输入张量 x 的行进行分组。它应该填充行以便...

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使用 Tensorflow 对象检测 API,BoxClassifierLoss/localization_loss 和 Loss/regularization_loss 也为零

我现在一直在尝试训练对象检测模型,即“faster_rcnn_resnet152_v1_640x640_coco17_tpu-8”模型。然而,在整个训练过程中,没有...

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如何向 Torch 张量添加一个维度,并在新维度中重复前两个维度的值

我有一个形状为 [a,b] 的张量。如何将其重塑为 [a,b,c] 以便沿新维度的所有值重复形状 [a,b] 的原始张量的 i,j 条目的值? 例如:a = 2,b = 3

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TFLite 无法将输入数组从形状 (96,96) 广播到形状 (96,96,1)

我使用Google的Teachable Machine使用3组96x96px灰度jpg构建了一个tensorflow lite模型,然后以tflite格式导出模型。当我尝试对新的 9 进行预测时...

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从多维数组中获取第n项(python)

我有一个形状为 (12, 19601, 1000) 的张量,我想只取第二个条目的每个第 n 个元素,我想要一个大小为 (12, 19601 / n, 1000) 的张量。有没有有效的方法来做到这一点?活动...

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我不明白将 torch.Size 对象传递给 torch.Tensor 时的行为

背景 我试图坚持使用 torch 框架,以确保如果所使用的数据结构位于 GPU 中,那么它全部位于 GPU 中,反之亦然,这样我就不会混合主机和设备

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使用 self_attn.in_proj_weight 从 PyTorch 获取查询、键和值矩阵

我们已经根据这里的教程实现了一个变压器。 我们需要访问查询、键和值矩阵的权重,并计划使用 model.state_dict() 来完成此操作。然而...

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