Python Dash Plotly > 删除以前的点数据

Question

我正在尝试使用 Plotly Dash 和 Python 创建一个实时更新图。有没有办法删除以前的（第一个数据输入）数据点并只绘制传入的数据点？这是我的代码：

import pandas as pd
import dash
import plotly.graph_objects as go
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html


app = dash.Dash(__name__)
app.title = "Sistem de detectie al punctului mort"

def _create_fig():
    df = pd.read_csv('/home/pi/tflite1/csv_data_file.csv')
    df.columns=['x','y']
    return go.Figure(
        data=go.Scatter(
            x=df['x'],
            y=df['y'], mode = 'markers'))



app.layout = html.Div([
    dcc.Graph(
        id='g1',
        animate = True,
        figure=_create_fig()),
    dcc.Interval(
        id='interval-component',
        interval=1*1000, # in milliseconds
        n_intervals=0
    )
])
# 
# 
@app.callback(
    dash.dependencies.Output('g1', 'figure'),
    dash.dependencies.Input('interval-component', 'n_intervals')
    )

def refresh_data(n_clicks):
    return _create_fig()


if __name__ == "__main__":
    app.run_server(host='0.0.0.0', debug=True, port=8099)
    

Answer 1

很晚的答案，但可能对某人有用：

仅显示“传入点”或最后一个点：您可以添加仅包含数组最后一个值的迹线。 例如您的代码：

def _create_fig():
    df = pd.read_csv('/home/pi/tflite1/csv_data_file.csv')
    df.columns=['x','y']
    return go.Figure(
        data=go.Scatter(
            #x=df['x']
            x=df['x'].iloc[-1:],
            #y=df['y']
            y=df['y'].iloc[-1:], mode = 'markers'))

它与“.iloc[-1:]”一起使用，就我而言，当我编写“.iloc[-1]”时出现错误，因此“：”很重要。