Python Pandas MultiIndex中的重命名

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我尝试在Pandas MultiIndex中重命名列名,但是它不起作用。在这里您可以看到我的系列对象。 顺便说一句,为什么数据框df_injury_record在此函数中成为系列对象?

Frequency_BodyPart = df_injury_record.groupby(["Surface","BodyPart"]).size()

在下一行中,您将看到我尝试重命名该列。

Frequency_BodyPart.rename_axis(index={'Surface': 'Class'})

但是此后,该列仍具有相同的名称。

问候

python pandas series multi-index
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一个可能的问题应该是0.24下的熊猫版本,否则您忘记分配回去,就像提到的@ anky_91:

df_injury_record = pd.DataFrame({'Surface':list('aaaabbbbddd'),
                                 'BodyPart':list('abbbbdaaadd')})

Frequency_BodyPart = df_injury_record.groupby(["Surface","BodyPart"]).size()
print (Frequency_BodyPart)
Surface  BodyPart
a        a           1
         b           3
b        a           2
         b           1
         d           1
d        a           1
         d           2
dtype: int64

Frequency_BodyPart = Frequency_BodyPart.rename_axis(index={'Surface': 'Class'})
print (Frequency_BodyPart)
Class  BodyPart
a      a           1
       b           3
b      a           2
       b           1
       d           1
d      a           1
       d           2
dtype: int64

如果要3列DataFrame也可用于较早的熊猫版本:

df = Frequency_BodyPart.reset_index(name='count').rename(columns={'Surface': 'Class'})
print (df)
  Class BodyPart  count
0     a        a      1
1     a        b      3
2     b        a      2
3     b        b      1
4     b        d      1
5     d        a      1
6     d        d      2
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