PostgreSQL 中的 DATE ADD 函数

Question

我目前在 Microsoft SQL Server 中有以下代码来获取连续两天查看的用户。

WITH uservideoviewvideo (date, user_id) AS (
  SELECT  DISTINCT date, user_id 
  FROM clickstream_videos
  WHERE event_name ='video_play'  
    and user_id IS NOT NULL
) 
SELECT currentday.date AS date, 
       COUNT(currentday.user_id) AS users_view_videos, 
       COUNT(nextday.user_id) AS users_view_next_day 
FROM userviewvideo currentday
  LEFT JOIN userviewvideo nextday 
         ON currentday.user_id = nextday.user_id AND DATEADD(DAY, 1, 
currentday.date) = nextday.date
GROUP BY currentday.date

我正在尝试让 DATEADD 函数在 PostgreSQL 中工作，但我一直无法弄清楚如何让它工作。有什么建议吗？

Answer 1

我不认为 PostgreSQL 真的有 DATEADD 函数。相反，只需这样做：

+ INTERVAL '1 day'

SQL 服务器：

在当前日期 2012 年 11 月 21 日基础上添加 1 天

SELECT DATEADD(day, 1, GETDATE());

#2012-11-22 17:22:01.423

PostgreSQL：

在当前日期 2012 年 11 月 21 日基础上添加 1 天

SELECT CURRENT_DATE + INTERVAL '1 day';

#2012-11-22 17:22:01

SELECT CURRENT_DATE + 1;

#2012-11-22 17:22:01

http://www.sqlines.com/postgresql/how-to/dateadd

编辑：

如果您使用动态时间长度来创建字符串，然后将其转换为间隔，例如：

，这可能会很有用

+ (col_days || ' days')::interval

Answer 2

您可以使用

date + 1

执行与

dateadd()

相同的操作，但我不认为您的查询会执行您想要执行的操作。

您应该使用窗口函数：

with plays as (
  select distinct date, user_id
    from clickstream_videos
   where event_name = 'video_play' 
     and user_id is not null
), nextdaywatch as (
  select date, user_id, 
         case
           when lead(date) over (partition by user_id
                                     order by date) = date + 1 then 1
           else 0
         end as user_view_next_day
    from plays
)
select date, 
       count(*) as users_view_videos,
       sum(user_view_next_day) as users_view_next_day
  from nextdaywatch
 group by date
 order by date;   

Answer 3

从 postgres 16 开始

DATE_ADD()

现已存在。

在您的示例中，您可以使用

DATE_ADD(currentday.date, '1 day')

来自文档：

date_add ( timestamp with time zone, interval [, text ] )

→ 带时区的时间戳

向带有时区的时间戳添加一个间隔，根据第三个参数指定的时区或当前的 TimeZone 设置（如果省略）计算一天中的时间和夏令时调整。带有两个参数的形式相当于带有时区的时间戳 + 间隔运算符。

date_add('2021-10-31 00:00:00+02'::timestamptz, '1 day'::interval, 'Europe/Warsaw')

→ 2021-10-31 23:00:00+00