我在自定义环境中使用 python 3.9 和 anaconda。事实上，我使用旧版本的 python 是为了让tensorflow-2.5.3、tensorflow-gpu-2.10.0 和tensorflow-io-0.18.0 与我启用cuda 的Nvidia GTX-1060 兼容。我总是通过首先进入 anaconda 提示符并激活我的虚拟环境，然后输入“Jupyter lab”来运行 Jupyter lab。上次，一切都运行得很完美，但是当我使用代码行“data = data.map(preprocess)”运行笔记本单元时，我收到了一个错误。我会尽快提供错误。
我关闭了所有窗口并重新启动了 Windows 10 Pro 22h2 x64 并尝试打开 Jypyter。环境激活成功，但是当我输入“jupyter lab”时，我得到了完全相同的错误，即： (gpu_env) C:\Users\shahr>jupyter 实验室 回溯（最近一次调用最后一次）： 文件“C:\Users\shahr.conda nvs\gpu_env\lib unpy.py”，第 197 行，位于 run_module_as_main 返回run_code（代码，main_globals，无， 文件“C:\Users\shahr.conda nvs\gpu_env\lib unpy.py”，第 87 行，在 run_code 中 执行（代码，run_globals） 文件“C:\Users\shahr.conda nvs\gpu_env\Scripts\jupyter-lab.EXE_main.py”，第 4 行，位于 文件“C:\Users\shahr.conda nvs\gpu_env\lib\site-packages\jupyterlab_init.py”，第 8 行，位于 从 .handlers.announcements 导入 ( 文件“C:\Users\shahr.conda nvs\gpu_env\lib\site-packages\jupyterlab\handlers nnouncements.py”，第 15 行，位于 从 jupyterlab_server.translation_utils 导入转换器 文件“C:\Users\shahr.conda nvs\gpu_env\lib\site-packages\jupyterlab_server_init.py”，第 6 行，位于 从 .app 导入 LabServerApp 文件“C:\Users\shahr.conda nvs\gpu_env\lib\site-packages\jupyterlab_server pp.py”，第 10 行，位于 从 jupyter_server.extension.application 导入 ExtensionApp、ExtensionAppJinjaMixin 文件“C:\Users\shahr.conda nvs\gpu_env\lib\site-packages\jupyter_server xtension pplication.py”，第 16 行，位于 从 jupyter_server.serverapp 导入 ServerApp 文件“C:\Users\shahr.conda nvs\gpu_env\lib\site-packages\jupyter_server\serverapp.py”，第 104 行，位于 从 jupyter_server.services.contents.filemanager 导入（ 文件“C:\Users\shahr.conda nvs\gpu_env\lib\site-packages\jupyter_server\service