使用load_csv处理.csv时出错

Question

我正在尝试使用以下代码：

ds = load_csv('C:\\User.csv')
f = open(ds,'r')
lines = f.readlines()[1:]
print(lines)
f.close()

第一行数据集是字符串。我收到以下错误：

TypeError: expected str, bytes or os.PathLike object, not list

虽然当我尝试使用以下代码打开文件时，它可以工作：

filename='C:\\User.csv'
f = open(filename,'r')
lines = f.readlines()[1:]
print(lines)
f.close()

我忽略了第一行，因为它的字符串和数据集的其余部分是浮点数。

更新：

load_csv

def load_csv(ds):
    dataset = list()
    with open(ds, 'r') as file:
        csv_reader = reader(file)
        for row in csv_reader:
            if not row:
                continue
            dataset.append(row)
            return dataset

即使我使用这种方式仍然得到错误：

ds = load_csv('C:\\Users.csv')
minmax = dataset_minmax(ds)
normalize_dataset(ds, minmax)

def dataset_minmax(dataset):
    minmax = list()
    for i in range(len(dataset[0])):
        col_values = [row[i] for row in dataset]
        value_min = min(col_values)
        value_max = max(col_values)
        minmax.append([value_min, value_max])
    return minmax

def normalize_dataset(dataset, minmax):
    for row in dataset:
        for i in range(len(row)):
            row[i] = (row[i] - minmax[i][0]) / (minmax[i][1] - minmax[i][0])

它给出了错误：

row[i] = (row[i] - minmax[i][0]) / (minmax[i][1] - minmax[i][0])

错误：

TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'str'