FUN(X[[1L]], ...) 中的错误：as.edgelist.sna 输入必须是邻接矩阵/数组、边列表矩阵、网络或稀疏矩阵或其列表

Question

我正在尝试学习 Igraph 中的一些基本功能 - 但是，我在从图表计算度数时遇到问题：请参阅下面的示例（我从本网站复制了以下示例）：

数据集示例：

边缘<- matrix(c(103, 86, 24, 103, 103, 2, 92, 103, 87, 103, 103, 101, 103, 44), ncol=2, byrow=T)

创建图表

克<- graph(as.vector(t(edges)))

我可以计算矩阵边的度数： 度（边缘） [1] 378 254 210 390 380 408 294 1230 1084

但是我无法根据图 g 计算度数：

度(g)

我收到以下错误：

FUN(X[[1L]], ...) 中的错误： as.edgelist.sna 输入必须是邻接矩阵/数组、边列表矩阵、网络或稀疏矩阵或其列表。

有人知道为什么我会收到此错误吗？

Answer 1

所以这里发生的事情是

igraph::degree

被

sna::degree

掩盖了。 只需使用：

igraph::degree

它应该可以工作

Answer 2

我遇到了同样的问题。 这对我有用：

net <- make_ring(10)
deg <- centralization.degree(net)$res

Answer 3

我的 Shiny 应用程序遇到了同样的错误。我通过将 igraph 添加到度函数解决了我的问题！

从边列表创建图形

g <- graph_from_data_frame(edges_df, directed = FALSE)

# Calculate degree centrality
degree_cent <- igraph::degree(g)
V(g)$degree <- degree_cent[enter image description here][1]