a1111(稳定扩散)的 ngrok URL 挂起并超时

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我正在 Amazom SageMaker 实例上运行 Stable-Diffusion,并尝试设置 a1111。我遵循的教程 (https://www.youtube.com/watch?v=_IQj5Pofrt8) 让它通过 Ngrok 进行隧道传输。当我运行启动脚本时,返回的所有内容都表明应用程序正在提供的 URL 上运行,但是当我在 Chrome 中请求所述 URL(来自 MacOS Sonoma)时,它会等待一分钟,然后超时。

这是运行启动脚本的输出(删除了我的令牌):

(studiolab) studio-lab-user@default:~/sagemaker-studiolab-notebooks/stable-diffusion-webui$ python launch.py --listen --xformers --enable-insecure-extension-access --ngrok MY_NGROK_TOKEN
Python 3.9.16 | packaged by conda-forge | (main, Feb  1 2023, 21:39:03) 
[GCC 11.3.0]
Version: v1.7.0
Commit hash: cf2772fab0af5573da775e7437e6acdca424f26e
Launching Web UI with arguments: --listen --xformers --enable-insecure-extension-access --ngrok MY_NGROK_TOKEN
Style database not found: /home/studio-lab-user/sagemaker-studiolab-notebooks/stable-diffusion-webui/styles.csv
ngrok authtoken detected, trying to connect...
ngrok connected to localhost:7860! URL: https://f38b-3-20-229-229.ngrok-free.app
You can use this link after the launch is complete.
Loading weights [6ce0161689] from /home/studio-lab-user/sagemaker-studiolab-notebooks/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/v1-5-pruned-emaonly.safetensors
Running on local URL:  http://0.0.0.0:7860
Creating model from config: /home/studio-lab-user/sagemaker-studiolab-notebooks/stable-diffusion-webui/configs/v1-inference.yaml

To create a public link, set `share=True` in `launch()`.
Startup time: 22.7s (prepare environment: 6.9s, import torch: 3.8s, import gradio: 1.9s, setup paths: 5.2s, initialize shared: 0.5s, other imports: 1.5s, setup codeformer: 0.2s, load scripts: 0.7s, create ui: 0.8s, gradio launch: 1.1s).
Applying attention optimization: xformers... done.
Model loaded in 34.0s (load weights from disk: 1.6s, create model: 0.5s, apply weights to model: 31.1s, calculate empty prompt: 0.4s).

教程中的家伙通过在浏览器中转到相当于

https://f38b-3-20-229-229.ngrok-free.app
(来自上面的输出)的方式使其运行良好。正如我所说,我的挂起,然后显示“无法访问此网站 ERR_TIMED_OUT”屏幕。

如果您现在尝试该 URL,它肯定无法工作,因为该会话不再处于活动状态……但这就是正在发生的情况。我很高兴发布启动脚本中的代码,但似乎没有任何问题...但是如果您想查看它,请告诉我。

有人遇到过这种情况吗?或者知道问题可能是什么?

amazon-sagemaker ngrok stable-diffusion
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这可能是网络配置问题。为了找出问题的原因,请尝试使用更简单的网站(例如 python3 -m http.server 9000)测试 Ngrok,并检查其是否有效。

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