MS LUIS:意图/数据不平衡数

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我在LUIS文档页面here上看到,您绝对建议将数据不平衡(例如,各种意图之间比较的总不满意数量不同)作为第一要务。当前,我们在仪表板上看到每个意图的平均19个Utterance,所以我认为我应该优化所有Intent,以每个大约有20个Utterance为例。

Screenshot of LUIS documentation page mentioned above

现在我的问题:当我通过添加Endpoint Utterances使用主动学习时,Utterances将被添加到我们认为合适的意图中(Active Learning Documentation)。如何确保每个意图的发声数量始终保持相等(例如,在我们的示例中为20个左右)?在我看来,通过将端点话语归因于Intent,自然会再次创建数据不平衡。

非常感谢!

最好,标记

botframework luis
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您的初始模型令人满意之后,意图之间就不再需要平等,主动学习专门尝试纠正以前未曾见过的案例,因此,如果其他示例已经涵盖了您的所有案例,那么您就不需要积极纠正。

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