AttributeError：“FloatProgress”对象没有属性“style”

Question

import numpy as np
import pandas as pd

import torch
from torch.utils.data import Dataset

import stanza
stanza.download('en')
nlp = stanza.Pipeline(lang='en')

以上代码用于创建管道

Stanza 为我们可以使用的 66 种人类语言提供了大量预先训练的 NLP 模型。下载预先训练的模型并创建管道非常简单： 显示此错误的代码如下所示

Downloading https://raw.githubusercontent.com/stanfordnlp/stanza-resources/main/resources_1.5.0.json

---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
Cell In[21], line 8
     
----> 8 stanza.download('en')

--> 547     download_resources_json

--> 441 request_file(
 
--> 152     download_file(url, temppath, proxies, raise_for_status)

--> 119 with tqdm(total=file_size, unit='B', unit_scale=True, \
   
--> 245 self.colour = colour

--> 204         self.container.children[-2].style.bar_color = bar_color

我还升级了jupyter笔记本，tqdm和stanza

pip install --upgrade stanza
pip install --upgrade tqdm

但问题仍然存在。这是关于

的项目

Answer 1

我在另一个图书馆也遇到了同样的问题。在终端中，它可以工作并显示进度条，在笔记本单元中它会引发上述错误。

我通过捕获尝试显示进度条的命令的输出来解决这个问题：

from contextlib import redirect_stdout

f = io.StringIO()
with redirect_stdout(f):
    problematic_function()

（在我的例子中，有问题的函数是来自 langchain 的 SentenceTransformerEmbeddings）

Answer 2

我在从 Huggingface 加载模型时遇到了同样的问题：

模型 = SentenceTransformer('释义-多语言-MiniLM-L12-v2')

尝试此解决了问题：

pip install --升级 ipywidgets