如何比较两个具有相同元素但顺序不同的 JSON 对象是否相等？

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如何在 python 中测试两个 JSON 对象是否相等，而不考虑列表的顺序？

例如...

JSON 文档a:

{
    "errors": [
        {"error": "invalid", "field": "email"},
        {"error": "required", "field": "name"}
    ],
    "success": false
}

JSON 文档b:

{
    "success": false,
    "errors": [
        {"error": "required", "field": "name"},
        {"error": "invalid", "field": "email"}
    ]
}


a
和 
b
应该比较相等，即使 
"errors"
列表的顺序不同。

python json django comparison
9个回答
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如果您希望两个具有相同元素但顺序不同的对象比较相等，那么显而易见的事情就是比较它们的排序副本 - 例如，对于由 JSON 字符串 

a
和 
b
表示的字典:

import json

a = json.loads("""
{
    "errors": [
        {"error": "invalid", "field": "email"},
        {"error": "required", "field": "name"}
    ],
    "success": false
}
""")

b = json.loads("""
{
    "success": false,
    "errors": [
        {"error": "required", "field": "name"},
        {"error": "invalid", "field": "email"}
    ]
}
""")

>>> sorted(a.items()) == sorted(b.items())
False

...但这不起作用，因为在每种情况下，顶级字典的 

"errors"
项都是具有相同元素但顺序不同的列表，并且 
sorted()
不会尝试对任何内容进行排序除了可迭代的“顶层”。

为了解决这个问题，我们可以定义一个 

ordered
函数，它将递归地对它找到的任何列表进行排序（并将字典转换为 
(key, value)
对列表，以便它们可以排序）：

def ordered(obj):
    if isinstance(obj, dict):
        return sorted((k, ordered(v)) for k, v in obj.items())
    if isinstance(obj, list):
        return sorted(ordered(x) for x in obj)
    else:
        return obj

如果我们将此函数应用于 

a
和 
b
，结果比较相等：

>>> ordered(a) == ordered(b)
True
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另一种方法可能是使用 

json.dumps(X, sort_keys=True)
选项：

import json
a, b = json.dumps(a, sort_keys=True), json.dumps(b, sort_keys=True)
a == b # a normal string comparison

这适用于嵌套字典和列表。

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解码它们并将它们与 mgilson 评论进行比较。

只要键和值匹配，顺序对于字典来说并不重要。 （Python 中的字典没有顺序）

>>> {'a': 1, 'b': 2} == {'b': 2, 'a': 1}
True

但是列表中的顺序很重要；排序将解决列表的问题。

>>> [1, 2] == [2, 1]
False
>>> [1, 2] == sorted([2, 1])
True

>>> a = '{"errors": [{"error": "invalid", "field": "email"}, {"error": "required", "field": "name"}], "success": false}'
>>> b = '{"errors": [{"error": "required", "field": "name"}, {"error": "invalid", "field": "email"}], "success": false}'
>>> a, b = json.loads(a), json.loads(b)
>>> a['errors'].sort()
>>> b['errors'].sort()
>>> a == b
True

上面的示例适用于问题中的 JSON。一般解决方案请参阅零比雷埃夫斯的答案。

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更新：请参阅 https://eggachecat.github.io/jycm-viewer/ 进行现场演示！现在它有一个 JS 原生实现。

是的！您可以使用jycm

from jycm.helper import make_ignore_order_func
from jycm.jycm import YouchamaJsonDiffer

a = {
    "errors": [
        {"error": "invalid", "field": "email"},
        {"error": "required", "field": "name"}
    ],
    "success": False
}
b = {
    "success": False,
    "errors": [
        {"error": "required", "field": "name"},
        {"error": "invalid", "field": "email"}
    ]
}
ycm = YouchamaJsonDiffer(a, b, ignore_order_func=make_ignore_order_func([
    "^errors",
]))
ycm.diff()
assert ycm.to_dict(no_pairs=True) == {} # aka no diff

更复杂的示例（深层结构中的值变化）

from jycm.helper import make_ignore_order_func
from jycm.jycm import YouchamaJsonDiffer

a = {
    "errors": [
        {"error": "invalid", "field": "email"},
        {"error": "required", "field": "name"}
    ],
    "success": True
}

b = {
    "success": False,
    "errors": [
        {"error": "required", "field": "name-1"},
        {"error": "invalid", "field": "email"}
    ]
}
ycm = YouchamaJsonDiffer(a, b, ignore_order_func=make_ignore_order_func([
    "^errors",
]))
ycm.diff()
assert ycm.to_dict() == {
    'just4vis:pairs': [
        {'left': 'invalid', 'right': 'invalid', 'left_path': 'errors->[0]->error', 'right_path': 'errors->[1]->error'},
        {'left': {'error': 'invalid', 'field': 'email'}, 'right': {'error': 'invalid', 'field': 'email'},
         'left_path': 'errors->[0]', 'right_path': 'errors->[1]'},
        {'left': 'email', 'right': 'email', 'left_path': 'errors->[0]->field', 'right_path': 'errors->[1]->field'},
        {'left': {'error': 'invalid', 'field': 'email'}, 'right': {'error': 'invalid', 'field': 'email'},
         'left_path': 'errors->[0]', 'right_path': 'errors->[1]'},
        {'left': 'required', 'right': 'required', 'left_path': 'errors->[1]->error',
         'right_path': 'errors->[0]->error'},
        {'left': {'error': 'required', 'field': 'name'}, 'right': {'error': 'required', 'field': 'name-1'},
         'left_path': 'errors->[1]', 'right_path': 'errors->[0]'},
        {'left': 'name', 'right': 'name-1', 'left_path': 'errors->[1]->field', 'right_path': 'errors->[0]->field'},
        {'left': {'error': 'required', 'field': 'name'}, 'right': {'error': 'required', 'field': 'name-1'},
         'left_path': 'errors->[1]', 'right_path': 'errors->[0]'},
        {'left': {'error': 'required', 'field': 'name'}, 'right': {'error': 'required', 'field': 'name-1'},
         'left_path': 'errors->[1]', 'right_path': 'errors->[0]'}
    ],
    'value_changes': [
        {'left': 'name', 'right': 'name-1', 'left_path': 'errors->[1]->field', 'right_path': 'errors->[0]->field',
         'old': 'name', 'new': 'name-1'},
        {'left': True, 'right': False, 'left_path': 'success', 'right_path': 'success', 'old': True, 'new': False}
    ]
}

其结果可以呈现为

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您可以编写自己的 equals 函数：

  • 如果满足以下条件，字典就相等：1）所有键都相等，2）所有值都相等
  • 列表相等，如果：所有项目都相等且顺序相同
  • 基元相等，如果 
    a == b

因为你正在处理 json，所以你将拥有标准的 python 类型：

dict
、
list
等，因此你可以进行硬类型检查
if type(obj) == 'dict':
等。

粗略示例（未测试）：

def json_equals(jsonA, jsonB):
    if type(jsonA) != type(jsonB):
        # not equal
        return False
    if type(jsonA) == dict:
        if len(jsonA) != len(jsonB):
            return False
        for keyA in jsonA:
            if keyA not in jsonB or not json_equal(jsonA[keyA], jsonB[keyA]):
                return False
    elif type(jsonA) == list:
        if len(jsonA) != len(jsonB):
            return False
        for itemA, itemB in zip(jsonA, jsonB):
            if not json_equal(itemA, itemB):
                return False
    else:
        return jsonA == jsonB
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对于以下两个字典“dictWithListsInValue”和“reorderedDictWithReorderedListsInValue”，它们只是彼此的重新排序版本

dictObj = {"foo": "bar", "john": "doe"}
reorderedDictObj = {"john": "doe", "foo": "bar"}
dictObj2 = {"abc": "def"}
dictWithListsInValue = {'A': [{'X': [dictObj2, dictObj]}, {'Y': 2}], 'B': dictObj2}
reorderedDictWithReorderedListsInValue = {'B': dictObj2, 'A': [{'Y': 2}, {'X': [reorderedDictObj, dictObj2]}]}
a = {"L": "M", "N": dictWithListsInValue}
b = {"L": "M", "N": reorderedDictWithReorderedListsInValue}

print(sorted(a.items()) == sorted(b.items()))  # gives false

给了我错误的结果，即错误。

所以我创建了自己的 cuttom ObjectComparator，如下所示：

def my_list_cmp(list1, list2):
    if (list1.__len__() != list2.__len__()):
        return False

    for l in list1:
        found = False
        for m in list2:
            res = my_obj_cmp(l, m)
            if (res):
                found = True
                break

        if (not found):
            return False

    return True


def my_obj_cmp(obj1, obj2):
    if isinstance(obj1, list):
        if (not isinstance(obj2, list)):
            return False
        return my_list_cmp(obj1, obj2)
    elif (isinstance(obj1, dict)):
        if (not isinstance(obj2, dict)):
            return False
        exp = set(obj2.keys()) == set(obj1.keys())
        if (not exp):
            # print(obj1.keys(), obj2.keys())
            return False
        for k in obj1.keys():
            val1 = obj1.get(k)
            val2 = obj2.get(k)
            if isinstance(val1, list):
                if (not my_list_cmp(val1, val2)):
                    return False
            elif isinstance(val1, dict):
                if (not my_obj_cmp(val1, val2)):
                    return False
            else:
                if val2 != val1:
                    return False
    else:
        return obj1 == obj2

    return True


dictObj = {"foo": "bar", "john": "doe"}
reorderedDictObj = {"john": "doe", "foo": "bar"}
dictObj2 = {"abc": "def"}
dictWithListsInValue = {'A': [{'X': [dictObj2, dictObj]}, {'Y': 2}], 'B': dictObj2}
reorderedDictWithReorderedListsInValue = {'B': dictObj2, 'A': [{'Y': 2}, {'X': [reorderedDictObj, dictObj2]}]}
a = {"L": "M", "N": dictWithListsInValue}
b = {"L": "M", "N": reorderedDictWithReorderedListsInValue}

print(my_obj_cmp(a, b))  # gives true

这给了我正确的预期输出！

逻辑很简单：

如果对象是“list”类型，则将第一个列表中的每个项目与第二个列表中的项目进行比较，直到找到，如果在遍历第二个列表后未找到该项目，则“found”= false 。返回“找到”值

否则，如果要比较的对象是“dict”类型，则比较两个对象中所有相应键的值。 （进行递归比较）

否则只需调用 obj1 == obj2 即可。默认情况下，它适用于字符串和数字对象，并且 eq() 被适当定义。

（请注意，可以通过删除在 object2 中找到的项目来进一步改进算法，以便 object1 的下一个项目不会与 object2 中已找到的项目进行比较）

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对于想要调试两个 JSON 对象的其他人（通常有一个 reference 和 target），这里是您可以使用的解决方案。它将列出从目标到参考的不同/不匹配的“路径”。

level
选项用于选择您想要研究的深度。

show_variables
选项可以打开以显示相关变量。

def compareJson(example_json, target_json, level=-1, show_variables=False):
  _different_variables = _parseJSON(example_json, target_json, level=level, show_variables=show_variables)
  return len(_different_variables) == 0, _different_variables

def _parseJSON(reference, target, path=[], level=-1, show_variables=False):  
  if level > 0 and len(path) == level:
    return []
  
  _different_variables = list()
  # the case that the inputs is a dict (i.e. json dict)  
  if isinstance(reference, dict):
    for _key in reference:      
      _path = path+[_key]
      try:
        _different_variables += _parseJSON(reference[_key], target[_key], _path, level, show_variables)
      except KeyError:
        _record = ''.join(['[%s]'%str(p) for p in _path])
        if show_variables:
          _record += ': %s <--> MISSING!!'%str(reference[_key])
        _different_variables.append(_record)
  # the case that the inputs is a list/tuple
  elif isinstance(reference, list) or isinstance(reference, tuple):
    for index, v in enumerate(reference):
      _path = path+[index]
      try:
        _target_v = target[index]
        _different_variables += _parseJSON(v, _target_v, _path, level, show_variables)
      except IndexError:
        _record = ''.join(['[%s]'%str(p) for p in _path])
        if show_variables:
          _record += ': %s <--> MISSING!!'%str(v)
        _different_variables.append(_record)
  # the actual comparison about the value, if they are not the same, record it
  elif reference != target:
    _record = ''.join(['[%s]'%str(p) for p in path])
    if show_variables:
      _record += ': %s <--> %s'%(str(reference), str(target))
    _different_variables.append(_record)

  return _different_variables
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import json

#API response sample
# some JSON:

x = '{ "name":"John", "age":30, "city":"New York"}'

# parse x json to Python dictionary:
y = json.loads(x)

#access Python dictionary
print(y["age"])


# expected json as dictionary
thisdict = { "name":"John", "age":30, "city":"New York"}
print(thisdict)


# access Python dictionary
print(thisdict["age"])

# Compare Two access Python dictionary

if thisdict == y:
    print ("dict1 is equal to dict2")
else:
    print ("dict1 is not equal to dict2")
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使用KnoDL，无需映射字段即可匹配数据。

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