对 ggplot2 - R 中的连续变换感到困惑

Question

我一定错过了一些微不足道的东西，但已经在这上面花了太长时间了，并且认为有人可以提供帮助。

假设我想绘制随机变量的 CDF：

x = rnorm(100)
df <- data.frame(x = x, y = pnorm(x))
ggplot(df, aes(x=x, y=y)) + 
  geom_point()

如果我现在想将轴转换为概率空间，并且可能添加显示 z 分数的辅助轴，那么我会这样做：

ggplot(df, aes(x=x, y=y)) + 
  geom_point() + 
  scale_y_continuous(trans = "probit", sec.axis = sec_axis(trans = stats::qnorm))

现在假设我只想对 y 轴上的 z 分数进行转换。这个：

ggplot(df, aes(x=x, y=y)) + 
  geom_point() + 
  scale_y_continuous(trans = stats::qnorm)

返回：

as.trans()

中的错误： ！

trans

必须是字符向量或转换器对象

我也尝试过：

ggplot(df, aes(x=x, y=y)) + 
  geom_point() + 
  scale_y_continuous(trans = transform_probability(distribution = "norm"))

这给了我上面的概率变换。

如何指定 stats::qnorm 对主轴进行的变换？

Answer 1

当然，一旦我制作了可重现的示例，我就会得到答案🤦u200d♀️

这是唯一/最好的方法吗？

x = rnorm(100)
df <- data.frame(x = x, y = pnorm(x))

z_breaks = c(-2, -1, 0, 1, 2)

ggplot(df, aes(x=x, y=y)) + 
  geom_point() + 
  scale_y_continuous(
    trans = "probit", 
    breaks = pnorm(z_breaks), 
    labels = z_breaks
  )