ONE LINER 将数据文件中的字符放入数组中[重复]

Question

我有一个仅包含字符的字符串（尺寸：n x m）（见下文）。 Python中是否有ONE LINER（也许是numpy？）可以将此字符串转换为phyton中的二维char数组？

数据可能如下所示：

#####
#.x.#
#..y#
#####

Answer 1

• 读取文件并确定尺寸

  nxm

  。
• 创建该维度的

  numpy

  数组并指定

  dtype='U1'

  它将确保 numpy 数组中的每个元素都可以保存数据文件中的

  single

  字符。

import numpy as np

# Read the data file and store its contents in a list
with open('data.txt', 'r') as file:
    lines = file.readlines()
lines = [line.strip() for line in lines]

#dimensions of the data file
n = len(lines)
m = len(lines[0])

#Create an empty numpy array of characters with the desired dimensions
char_array = np.empty((n, m), dtype='U1')

#Iterate over each line and each character in the line, and assign the characters to the numpy array
for i in range(n):
    for j in range(m):
        char_array[i, j] = lines[i][j]

print(char_array)

输出-

[['#' '#' '#' '#' '#']
 ['#' '.' 'x' '.' '#']
 ['#' '.' '.' 'y' '#']
 ['#' '#' '#' '#' '#']]

Answer 2

如果我明白你在说什么，那么你可以打开并读取文件，然后解析文件的每一行以创建字符行。最后，您可以尝试将这些行存储在二维字符数组中。 例如：

file_path = "your_file.txt"
char_array = []

with open(file_path, "r") as file:
  for line in file:
    line = line.strip()
    row = list(line)
    char_array.append(row)

您可以使用

char_array[row][column]

等索引访问特定字符