通过结构和重载运算符包装 CUDA 共享内存定义和访问

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here 的代码片段中,我遇到了一个用于共享内存定义和用法的结构。我将分配修改为静态,并在如下测试程序中使用它:

#include <stdio.h>

template<class T, uint bDim>
struct SharedMemory
{
     __device__ inline operator T *() {
        __shared__ T __smem[ bDim ];
        return (T*) (void *) __smem;
    }
     __device__ inline operator const T *() const {
        __shared__ T __smem[ bDim ];
        return (T*) (void *) __smem;
    }
};

template <uint bDim>
__global__ void myKernel() {
    SharedMemory<uint, bDim> myShared;
    myShared[ threadIdx.x ] = threadIdx.x;
    __syncthreads();
    printf("%d\tsees\t%d\tat two on the circular right.\n", threadIdx.x,     myShared[ ( threadIdx.x + 2 ) & 31 ]);
}

int main() {
    myKernel<32><<<1, 32>>>();
    cudaDeviceSynchronize();
    return 0;
}

正如预期的那样工作正常。但是,我对这个用法有几个问题:

  1. 我不明白

    sharedMemory
    结构中运算符重载部分使用的语法。它是否重载了取消引用运算符
    *
    ?如果是,如何通过方括号访问转化为解引用指针?另外,为什么将
    __device__ inline operator T *() {
    行更改为
    __device__ inline T operator *() {
    会产生编译器错误?

  2. 我想通过重载赋值运算符或定义一个成员函数来简化包装器的使用,以便每个线程更新与其线程索引对应的共享内存位置。因此,例如,写下

    myShared = 47;
    myShared.set( 47 );
    在幕后转化为
    myShared[threadIdx.x] = 47;
    。但是我这样做没有成功。它编译正常,但共享内存缓冲区被读取所有
    0
    (我认为这是调试模式下的默认共享内存初始化)。你能告诉我我哪里做错了吗?这是我的尝试:

    template<class T, uint bDim>
    struct SharedMemory
    {
         __device__ inline operator T*() {
            __shared__ T __smem[ bDim ];
            return (T*) (void *) __smem;
        }
         __device__ inline operator const T *() const {
            __shared__ T __smem[ bDim ];
            return (T*) (void *) __smem;
        }
        __device__ inline T& operator=( const T& __in ) {
            __shared__ T __smem[ bDim ];
            __smem[ threadIdx.x ] = __in;
            return (T&) __smem[ threadIdx.x ];
        }
        __device__ inline void set( const T __in ) {
            __shared__ T __smem[ bDim ];
            __smem[ threadIdx.x ] = __in;
        }
    
    };
    

    对于成员函数,编译器给出警告:

    variable "__smem" was set but never used
    

虽然我知道成员变量不能是

__shared__
,但我想我有一个错误的假设或者我想做的与
__shared__
限定符特征不匹配。感谢您的帮助。

c++ class cuda gpu gpu-shared-memory
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看来您对 CUDA 中

__shared__
访问说明符的实际作用有一些误解,再加上一个相当棘手的模板,该模板旨在在模板化内核实例中使用
extern __shared__
内存的情况下欺骗编译器,导致你走上了一条盲路。

如果我没有正确理解您的需求,那么您真正想要的是这样的:

template<typename T>
struct wrapper
{
    T * p;
    unsigned int tid;

    __device__ wrapper(T * _p, unsigned int _tid) : p(_p), tid(_tid) {}
    __device__ const T* operator->() const { return p + tid; }
    __device__ T& operator*() { return *(p + tid); }
    __device__ const T& operator*() const { return *(p + tid); }
};

这是一个包装器,您可以使用它来“隐藏”指针和偏移量,以便“索引”自由访问指针,例如:

#include <cstdio>

// structure definition goes here

void __global__ kernel(float *in)
{
    __shared__ float _buff[32];
    wrapper<float> buff(&_buff[0], threadIdx.x);

    *buff = in[threadIdx.x + blockIdx.x * blockDim.x];
    __syncthreads();

    for(int i=0; (i<32) && (threadIdx.x == 0); ++i) { 
        printf("%d %d %f\n", blockIdx.x, i, _buff[i]);
    }
}

int main()
{
    float * d = new float[128];
    for(int i=0; i<128; i++) { d[i] = 1.5f + float(i); }

    float * _d;
    cudaMalloc((void **)&_d, sizeof(float) * size_t(128));
    cudaMemcpy(_d, d, sizeof(float) * size_t(128), cudaMemcpyHostToDevice);

    kernel<<<4, 32>>>(_d);
    cudaDeviceSynchronize();
    cudaDeviceReset();

    return 0;
}

在示例内核中,共享内存数组

_buff
用线程索引包装在包装器实例中,运算符重载让您无需通常的显式索引操作即可访问特定的数组元素。也许你可以修改它以满足你的需要。

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