计算连续预订的 SQL 查询

Question

到目前为止，我提出了以下查询：

SELECT
    SUM(CASE WHEN CAST(check_in AS date) = CAST('$date' as date) THEN 1 ELSE 0 END) AS total_arrivals,
    SUM(CASE WHEN CAST(check_out AS date) = CAST('$date' as date) THEN 1 ELSE 0 END) AS total_departures,
    SUM(CASE WHEN (CAST(check_in AS date) <= CAST('$date' as date) AND CAST(check_out AS date) > CAST('$date' as date)) THEN 1 ELSE 0 END) AS total_stayovers
FROM bookings_beds24

上面非常简单的查询需要一个

$date

并计算该日期的

check_in

、

check_out

和停留时间。

我希望创建一个查询，使我能够计算/计算switchovers。转换是两个不同的预订，一个在同一天退房，另一个在同一天入住。

你认为仅使用 sql 查询就可以实现这样的事情吗？我目前正在迁移上述三个查询，同时我希望能够计算连续的预订。

请记住，bookings_beds24 表包含

check_in

、

check_out

日期和

room_id

因为它存储多个房间的数据。

编辑：目前正在做类似的事情，但显然行不通：

SELECT * 
FROM 
    (SELECT check_in FROM bookings_beds24 WHERE room_id='208979') AS a, 
    (SELECT COUNT(book_id) AS total FROM bookings_beds24 WHERE check_out=a.check_in AND room_id='208979') AS b;

Answer 1

我将从部分改写您当前的查询开始。

假设：

• check_in

  和

  check_out

  是

  datetime

  或

  timestamp

  数据类型（意味着它们存储日期 和 时间）

• $date

  是查询参数 (

  ?

  )，它以

  date

  （没有时间部分）的形式给出

我们可以：

• 使用子查询，这样我们就不需要多次重复参数
• 将部分日期过滤逻辑移至

  on

  的

  join
子句
• 避免转换时间戳并使用半开间隔进行过滤（这样效率更高）
• 利用 MySQL 在数字上下文中将谓词评估为

  0

  （假）和

  1

  （真）这一事实来缩短条件

  sum

  s.

所以：

select 
    sum(b.check_in  >= r.refdate)                  as total_arrivals,
    sum(b.check_out <  r.refdate + interval 1 day) as total_departures,
    sum(b.check_in < r.refdate and b.check_out >= r.refdate + interval 1 day) as total_stayovers
from (select ? refdate) r
inner join bookings_beds24 b 
    on b.check_in < r.refdate + interval 1 day and b.check_out >= r.refdate

我怀疑你对逗留的定义；您的查询将当天的所有到达和离开都计为停留，这似乎不正确；我的只考虑在参考日期之前开始并在之后的一天结束的预订。

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在计算切换时：一种选择是按房间预先聚合，这样我们就可以识别发生在同一房间的到达/离开：

select 
    sum(arrivals)                        as total_arrivals, 
    sum(departures)                      as total_departures, 
    sum(stayovers)                       as total_stayovers,
    sum(arrivals = 1 and departures = 1) as total_switchovers
from (
    select b.room_id,
        sum(b.check_in  >= r.refdate)                  as arrivals,
        sum(b.check_out <  r.refdate + interval 1 day) as departures,
        sum(b.check_in < r.refdate and b.check_out >= r.refdate + interval 1 day) as stayovers
    from (select ? refdate) r
    inner join bookings_beds24 b 
        on b.check_in < r.refdate + interval 1 day and b.check_out >= r.refdate
    group by b.room_id
) b

请注意，在这种逻辑下，切换总是与出发和到达一样重要（另一方面，当然并非所有出发或到达都是切换）。

---

这是一些示例数据，我们将用作参考日期

'2023-04-07'

.

create table bookings_beds24 (
    room_id int,
    check_in datetime,
    check_out datetime
);
insert into bookings_beds24 values 
    (1, '2023-07-05 12:00:00', '2023-07-06 12:00:00'),  -- irrelevant
    (1, '2023-07-07 12:00:00', '2023-07-08 12:00:00'),  -- arrival
    (2, '2023-07-05 12:00:00', '2023-07-07 12:00:00'),  -- departure
    (3, '2023-07-05 12:00:00', '2023-07-08 12:00:00'),  -- stayover
    (4, '2023-07-06 12:00:00', '2023-07-07 12:00:00'),  -- switchover (departure)
    (4, '2023-07-07 12:00:00', '2023-07-10 12:00:00')   -- switchover (arrival)
;

运行日期查询

'2023-04-07'

收益率：

total_arrivals	总出发次数	total_stayovers	total_switchovers
2	2	1	1

这里是一个DB小提琴。