在documentation on lowpass中，我发现了这一点：
lowpass使用低通滤波器过滤输入信号y = lowpass(x,wpass)归一化通带频率x的滤波器，以π为单位 弧度/样本。wpass使用带阻带的最小阶滤波器 60 dB的衰减并补偿由 过滤。如果lowpass是矩阵，该函数过滤每一列 独立地。
x指定y = lowpass(x,fpass,fs)已在x赫兹的频率。fs是滤波器中的通带频率 赫兹。
但是似乎第二个频率fpass并没有真正使用Hz，因为它没有对高于y = lowpass(x,fpass,fs)所经过的频率进行滤波。
我如何使用第一个？如果我要使用截止频率为fpass的低通滤波器，该如何计算wpass？我需要做x吗？我对那些弧度有些困惑。
归一化截止频率为
wpass = x/samplerate其中Wn = fc/(fs/2)
是您想要的截止频率，fc是采样率。 2与Nyquist-Shannon-theorem有关，但是我不想造成任何混淆。请注意过滤器从不尖锐。因此它实际上不会在fs截止，但会衰减更高的频率。
为了实际控制滤镜的清晰度，我建议直接设计滤镜：例如fc为您提供Butterworth滤镜（或Bessel滤镜-比Butterworth锐度低，但在butter或Chebyshev滤镜时增益更好，这要清晰得多，但引入了butter处的增益振荡）。根据我的经验，通常使用四阶Butterworth过滤器。
< fc编辑：实际上，使用它是< fc（如@LuisMendo所指出的）
[b,a] = butter(4,Wn);
sig_flt = filter(b,a,sig);
为避免数值错误：
通常，使用[z，p，k]语法设计IIR滤波器。
（Chebyshev也是IIR滤波器）