使用Pytesseract OCR识别表格图像中的特定数字

Question

我想从附件图像（png文件）中读取一列数字。

“>

我的代码是

import cv2
import pytesseract
import os

img = cv2.imread(os.path.join(image_path, image_name), 0)
config= "-c 
        tessedit_char_whitelist=01234567890.:ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz"

pytesseract.image_to_string(img, config=config)
此代码为我提供了输出字符串：'n113 \ nun \ n1.08'。如我们所见，存在两个问题：

1. 无法识别1.13中的小数点（请参阅附图）。>>
2. 它完全无法读取1.11（请参阅附图）。它只返回'nun'。

如何解决这些问题？

最佳

我想从附件图像（png文件）中读取一列数字。我的代码是import cv2 import pytesseract import os img = cv2.imread（os.path.join（image_path，image_name），0）config =“ -c ...

Answer 1

您需要预处理图像。一种简单的方法是使用Otsu的阈值调整图像大小，转换为灰度并获得二进制图像。在这里，我们可以应用轻微的高斯模糊，然后反转图像，以便提取的所需文本为白色，背景为黑色。这是准备用于OCR的已处理图像