如何将这些代码更好地融入Pythonic方式？

Question

我使用以下代码为我的数据绘制了一个框和胡须图：

def make_labels(ax, boxplot):
    iqr = boxplot['boxes'][0]
    caps = boxplot['caps']
    med = boxplot['medians'][0]
    fly = boxplot['fliers'][0]
    xpos = med.get_xdata()
    xoff = 0.1 * (xpos[1] - xpos[0])
    xlabel = xpos[1] + xoff
    median = med.get_ydata()[1]
    pc25 = iqr.get_ydata().min()
    pc75 = iqr.get_ydata().max()
    capbottom = caps[0].get_ydata()[0]
    captop = caps[1].get_ydata()[0]
    ax.text(xlabel, median, 'Median = {:6.3g}'.format(median), va='center')
    ax.text(xlabel, pc25, '25th percentile = {:6.3g}'.format(pc25), va='center')
    ax.text(xlabel, pc75, '75th percentile = {:6.3g}'.format(pc75), va='center')
    ax.text(xlabel, capbottom, 'Bottom cap = {:6.3g}'.format(capbottom), va='center')
    ax.text(xlabel, captop, 'Top cap = {:6.3g}'.format(captop), va='center')
    for flier in fly.get_ydata():
        ax.text(1 + xoff, flier, 'Flier = {:6.3g}'.format(flier), va='center')  

这给了我以下图表：

现在，我想要做的就是抓住我们在图表中看到的所有'Flier'点，并将其列入一个列表，为此我做了以下事情：

fliers_data = []    
def boxplots(boxplot):
    iqr = boxplot['boxes'][0]
    fly = boxplot['fliers'][0]
    pc25 = iqr.get_ydata().min()
    pc75 = iqr.get_ydata().max()
    inter_quart_range = pc75 - pc25
    max_q3 = pc75 + 1.5*inter_quart_range
    min_q1 = pc25 - 1.5*inter_quart_range   
    for flier in fly.get_ydata():
        if (flier > max_q3):
            fliers_data.append(flier)
        elif (flier < min_q1):
            fliers_data.append(flier)

现在，我有2个查询：

1. 在这两个函数中，有几行是相似的。有没有办法我可以定义它们一次并在两个函数中使用它们？
2. 第二个功能可以更有效的方式编辑或加工吗？