Python的eval（）忽略不连续性吗？

Question

我正在构建一个Python图形计算器，通过使用y求解eval(function at x)来绘制函数。直到我使用具有可移动不连续点的函数为止，此函数都起作用。 eval不会返回类似NaN的结果，而只是评估点would连续的点。]

例如，如果我评估(x-2)/((x^2)-4)，则该函数在技术上应该在x = 2时未定义，但是在x = 2处使用eval（）会返回0.25，而不是NaN，如果函数是连续的，则该值应为（通常是限制）。

我是否可以解决此问题并确定任何可移动的不连续性？本质上，如果分母为零

使用代码编辑：

COMPUTATION_DISTANCE = 0.001
# THE DISTANCE BETWEEN EACH X VALUE WHEN PLOTTING POINTS. EVENTUALLY WE CONNECT A LINE BETWEEN ALL POINTS SEPERATED BY A VALUE OF COMPUTATION_DISTANCE.
# IF THE GRAPH IS ZOOMED,  MULTIPLY THIS COMPUTATION DISTANCE BY A FACTOR OF THAT ZOOM
ASYMPTOTE = 2.0

#formula = "(x+2)**2" #just a fake formula to begin
formula = "(x-2)/((x**2)-4)" #just a fake formula to begin
view_size = 8.0




    def draw_graph(event):
        global alreadyGraphedDeriv #to prevent infinite loop of graphing deriv
        alreadyGraphedDeriv = False
        canvas.delete("all") #clear existing graph
        draw_grid()
        y_previous = 0.0
        x = view_size * -1 #start at the negative of the view_size. so x =-8. then the loop wil keep repeating until x =+8 giving u all the x values. the loop takes care of the y values
        while x <= view_size:
            try: 
                y = eval(formula) #evaluate y at every point x
                print(str(x) + ", " + str(y))
                #if(y>1000000000000 or y < 1000000000000): #finding asymptotes
                    #print("Asymptote at (" + str(x) + ", " + str(y) + ") ")

            except ValueError:
                y = 1000000000
                x = COMPUTATION_DISTANCE * view_size
                print('Value error')
                if eval(formula) < 0:
                    y *= -1
            except:
                print_formula("SYNTAX ERROR   ")
                print("syntax error")
                break
            try:
                draw_line(x - COMPUTATION_DISTANCE * view_size, y_previous, x, y, "black") #(previous x, previous y, new x, new y, color)
            except:
                print_formula("NON-INT PWR (dbl click ^)   ")
                break
            y_previous = y
            x += COMPUTATION_DISTANCE * view_size
            #print(" " + str(x - COMPUTATION_DISTANCE * view_size) + " " + str(y_previous) + " " + str(x) + " " + str(y) +  " black") 
            #(previous x, previous y, new x, new y, color)

        if alreadyGraphedDeriv is False:
            alreadyGraphedDeriv = True
            draw_derivative("event")
看看突出显示的输出。对于x = 2，它的评估结果为0.25。

我正在构建一个Python图形计算器，通过使用eval（x处的函数）求解y来绘制函数，直到我使用具有可移动不连续点的函数为止。而不是返回...

Answer 1

打印的y值的数字截止表明您正在使用Python2。（Python 3会显示更多数字。）

Answer 2

这是一个有趣的问题。在纯Python中真的无法解决它-要正确处理不连续性，您需要对表达式进行一些代数分析。当然，您可以编写一些函数来做到这一点，但是使用诸如Sympy（print(str(x))）之类的现有系统可能会更加方便。