我应该在Python中使用什么函数来找到合适的算法来计算局部曲率？

Question

我正在借助传感器分析钣金轮廓（例如角度、外半径等）。我想计算曲线的平均外半径。曲线半径可以指钣金对象边缘上的曲线。我只有随机点的坐标，我如何知道哪些点是直线，哪些点是曲线？如何在 python 的帮助下从这些点中绘制出直线或曲线？

我尝试了 curve_fit 函数，但它只是用应用的随机点制作一条曲线，这是不正确的。

Answer 1

要分析钣金的轮廓并确定曲线的平均外半径，您可以使用各种技术。这是使用 Python 的基本方法：

1. 预处理：根据坐标对点进行排序，以确保它们处于正确的分析顺序。

2. 分割：将点分割成直线和曲线。您可以通过计算连续点之间的角度来做到这一点。如果角度接近 180 度，则很可能是一条直线；否则，它是曲线的一部分。

3. 曲线拟合：对于曲线段，您可以使用曲线拟合技术，例如

   curve_fit

   中的

   scipy.optimize

   来将曲线（例如圆）拟合到点。

4. 平均外半径计算：为所有曲线段拟合曲线后，根据这些拟合曲线的半径计算平均外半径。