如何使用Python将多个不同大小的矩形合成为一个？

Question

我想做什么我有一个png图片文件，我想把它制作成多个副本（每个副本按随机比例缩放，随机旋转），最后我需要把所有的图片对象组成一个大的png文件。

我的思路是:在缩放和旋转图像后，我需要检测每个小png图像对象的最小边界框(矩形)，然后将所有矩形组成一个大矩形(最终的大png文件)。

我的问题:我找不到办法做最后的流程：作曲。

希望能得到任何帮助。我对编程比较陌生(我正在学习Python)，所以如果你能给一些详细的操作方法，那将是最好的。

先谢谢你了。

Answer 1

所以这里的问题缺少了一些细节，难以回答。首先，你加载图像的方式。我假设你使用的是 Pillow 图像库，但你也可以很容易地使用(例如) imageio 将图像加载到 numpy 数组，或者直接使用内置的 open 并将结果放入一堆 lists.

其次，"合成 "图像的方法有很多。你可以指创建一个输出图像，所有的输入图像从左到右排列在一起。你也可以是指创建一个尽可能小的图像，把所有旋转的图像都放在一起而不重叠（这是一个非常困难的任务）。也不清楚你所处理的PNG图像是否有alpha通道（即部分透明）。

如果你正在使用 Pillow，并且你只需要将图像排列在一起，那么就可以使用 这个 链接应该能回答你的问题。

你是这个意思吗？

Answer 2

你应该可以使用 paste() 带着面具，就像我在 这个 答案是将您的小图像合成到背景画布上。

当您 rotate() 您的矩形，您将需要设置 fill colour 为透明的，否则你旋转的形状周围的空白区域会显示为黑色......并且当你 paste().

Answer 3

最好的方法是使用 keras.preprocessing.image在这个答案中，我使用的是你已经做了你提到的图像增强，所以我将为你处理 "组成 "答案。

一旦你已经做了增强，你想在numpy数组中使用它们，使用的是 img_to_array 函数，您可以将其用作

from keras.preprocessing import image

# Say your image is stored in the variable img

x = image.img_to_array(img)

一旦你做到这一点，基本上你就可以开始连接他们说，用一些 numpy.zeros 缩进。

然后使用函数 save_img 直接在numpy数组上保存这个图像到一个路径。可以按如下方法实现。

image.save_img('to the path you want', x)

你说你是编程新手，所以只是为了基本入门keras其实在人工智能中是用于深度学习相关的东西。这些预处理功能其实很神奇，对于这样的东西。我也附上了它们使用时的截图。

编辑：这里有一个有用的 联系 我很早以前就用过的，来理解他们。