“ UserWarning:无法检索输入。可能是因为一名工人死亡。我们没有有关丢失样本的任何信息。”

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[在训练模型中,我收到此警告“用户警告:无法检索输入。可能是由于工人死亡。我们对丢失的样本没有任何信息。)”,显示此警告后,模型开始训练。此警告是什么意思?这会影响我的训练吗,我需要担心吗?

machine-learning deep-learning tf.keras
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这只是用户警告,当您在训练过程中尝试获取输入目标时,通常会抛出该警告。这是因为为排队机制设置了超时,该超时机制将在data_utils.py内部指定。

有关更多详细信息,您可以参考data_utils.py文件夹中的keras/utils文件。

https://github.com/keras-team/keras/blob/master/keras/utils/data_utils.py


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在Google Colab中训练模型时,我得到了同样的警告。问题是我试图从已安装到Colab会话的Google云端硬盘中获取数据。解决方案是将数据移到Colab的工作目录中并从那里使用它。只需通过笔记本电脑中的!cp -r path/to/google_drive_data_dir/ path/to/colab_data_dir即可完成。请注意,每次创建新的Colab会话时,您都必须这样做。

这可能不是Rahul提出的问题,但我认为这可能对其他面临此问题的人有所帮助。

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