我已经搜索了好几天，但我不知道如何将 unpickleable 变量传递到多处理池。还可能吗？
我是多处理新手，我可能会错过一些概念。然而，我尝试在我的案例中重现一些基本示例，其中我尝试并行提取 Abaqus 结果文件。为了使提取工作正常进行，我需要向每个工作人员传递一个“步骤”对象，即不可picklable Abaqus 对象，以及打开用于写入的 zip 文件。我尝试过使用多处理库的几个函数，但看起来这个 pickling 对我来说是一个阻碍。
我面临的另一个限制是使用 Python 2。事实上，我必须使用 Abaqus 中嵌入的 Python 发行版，而他们仅在我尚未使用的最新版本中才切换到 Python 3。
有人可以分享一个带有不可挑选变量的 multiprocessing.Pool 示例吗？如果有另一个允许我在我的情况下并行化工作人员的库，我不在乎坚持使用多处理库。请记住，我无法修改 Abaqus 中的 Python 发行版，并且我可能无法访问外来库......
尝试确定使用并发（在您的情况下是多处理）时并发工作人员之间严格需要共享的内容。一般来说，您希望避免在并发工作线程之间共享可变状态（例如可写文件），因为这需要您这边进行特殊的锁定和同步。
尝试仅在已处理数据和线程之间共享只读数据，并让它们返回已处理数据，而不是改变共享状态。然后，您可以在一个线程/进程（例如主进程）上收集并发工作人员的聚合结果，并将它们非并发地写入文件。
如果某些数据是不可挑选的，这意味着在没有更多思考的情况下，对该值进行多重处理可能是错误的。
您可以发布一个最低限度可重现的示例，以便我们可以查看您当前的代码并为您提供更多帮助。