使用参照组在SPSS中进行cox比例危险回归。

Question

我正在SPSS中运行cox比例危险回归，以查看 "预测因子 "与10年随访中疾病风险的关联。我有另一个变量'age_quartiles'，其值为1,2,3,4，我想用'1'作为参考，得到相对于'1'的2,3,4的HRs。当我把这个变量放在Strata中时，我仍然得到一个'HR'，如下所示（'S_URAT_07'是连续值的预测因子）。

问题： 我如何根据'年龄四分位数'2,3和4得到事件预测因子的HR，并保持1作为参考组？age_quartile'在这里不是一个预测因子。我应该选择一个特定的方法吗？

Answer 1

正如我昨天在Cross Validated上对同样问题的回答。

你所拟合的模型只涉及到一个参数，即随着S_URAT_07的变化而变化的危险性（例如，B是S_URAT_07增加一个单位的对数危险性的变化），而不考虑年龄四分位数的水平。按年龄_四分位数不同的是基线危害函数，当它被用作分层或分层变量时，危害就不再成比例了。

如果你把年龄_四分位数指定为一个因子（在COXREG中称为分类协变量），而不是分层变量，你又会得到一个S_URAT_07的单一系数，但同时也会得到一组三个系数，反映出每一级年龄_四分位数的基线比例不同。你可以在系数上指定简单的对比，以第一级为参考类别，以反映与该类别的比较。

如果您指定年龄四分位数作为一个因子，并包括它和S_URAT_07之间的交互作用，那么您可以得到单独的比例基线危险函数，但也允许S_URAT_07的影响根据年龄四分位数水平而有所不同。