最近人们一直告诉我,seaborn是最好的数据可视化包在Python,所以我决定尝试一下。不过,我看情节完全相同我matplotlib阴谋..
我使用PyCharm,Python的3.6。
这里是我的超级简单的代码来测试两个:
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [11, 12, 13, 14, 15]
plt.plot(x, y)
plt.show()
sns.lineplot(x, y)
plt.show()
他们都看起来像:
通常情况下,seaborn地块应该有leasthave有格网的蓝色背景。为什么煤矿不能正常工作?
Seaborn是matplotlib的一个推广,从而简化某些任务。即常产生一曲线图与seaborn需要,将采取直接与matplotlib绘制的代码线的数量只有30%至50%。但是,每一个情节seaborn不一定是matplotlib阴谋。
关于风格,seaborn对设置样式参数一些捷径。那些进行了详细的解释Aestetics tutorial。
总之,你可以使用
seaborn.set()
获得“darkgrid”的主题;您可以使用
seaborn.reset_defaults()
在参数重置回matplotlib默认值。
基本上[*]同样可以与matplotlib通过实现
plt.style.use("seaborn-darkgrid")
和
plt.style.use("default")
对于这种阅读matplotlib customizing tutorial。
seaborn.set
also sets other parameters like defaults of figure size etc.