修复具有多个数据集的 matplotlib 直方图的范围？

Question

我有多个数据集，我想将它们组合成直方图。不幸的是，我的数据显示不同的范围。

使用简单的

range=(0,1)

参数会触发奇怪的行为。

它应该是这样的：

当前数据范围为 0-1 时会出现这种情况。

但有时没有，我得到：

这里我想强制0-1范围。

但是当我这样做时

axs.hist(plot_data, range=(0,1),color=colors,label=plot_label, histtype='bar')

我明白了

我无法解释为什么会发生这种情况。

这是代码：

fig, axs = plt.subplots(1,1,tight_layout=True)
fig.set_size_inches(7, 4)
# Define colors for each histogram
colors = ['g', 'b', 'r', 'purple']
# make combined histogram for all error conditions
# plot the histogram
axs.hist(plot_data,color=colors,label=plot_label, histtype='bar')
# Put a legend to the right of the current axis
axs.legend(loc='center left',bbox_to_anchor=(1, 0.5))
# set the axis labels
axs.set_xlabel(f"Similarity: {wildcards.metric}")
axs.set_ylabel("Frequency")
# have the x-axis go increasing from left to right
axs.invert_xaxis()
# ensure proper layout
fig.tight_layout()
# save the histogram
fig.savefig(Path(output.hist))

一些示例数据是：

[array([
       '1.0', '1.0', '1.0', '1.0', '1.0', '1.0', '1.0', '1.0','1.0',
       '1.0', '1.0', '1.0', '1.0', '1.0', '1.0', '1.0', '1.0', '1.0',
       '1.0', '1.0', '1.0', '1.0', '1.0', '1.0', '1.0', '1.0', '1.0',
       '1.0', '1.0', '1.0'], dtype='<U46'),
 array(['
       1.0', '1.0', '1.0', '1.0', '1.0', '1.0', '1.0', '1.0', '1.0',
       '1.0', '1.0', '1.0', '1.0', '1.0', '1.0', '1.0', '1.0', '1.0',
       '1.0', '1.0', '1.0', '1.0', '1.0', '1.0', '1.0', '1.0', '1.0',
       '1.0', '1.0', '1.0'], dtype='<U46'),
     array([
      '0.25', '0.3', '0.3', '0.3', '0.3', '0.3', '0.0', '0.0', '0.3',
       '0.0', '0.3', '0.3', '0.0', '0.0', '0.3', '0.5', '0.4', '0.0',
       '0.5', '0.5', '0.5', '0.0', '0.4', '0.0', '0.0', '0.6', '0.3',
       '0.1', '0.0', '0.0'], dtype='<U46'),
     array([
       '0.0', '0.0', '0.0', '0.0', '0.0', '0.0', '0.0','0.0','0.0',
       '0.0', '0.0', '0.0', '0.0', '0.0', '0.0', '0.0', '0.0', '0.0',
       '0.0', '0.0', '0.0', '0.0', '0.0', '0.0', '0.0', '0.0', '0.0',
       '0.0', '0.0', '0.0'], dtype='<U46')]

我已经尝试了所有可能的

range

和

bin

组合。

Answer 1

您的数组充满了字符串值，但您传递的范围参数需要 float/int 值。我不确定为什么你的值是字符串，但是使用浮点值（而不是使用

dtype = '<U46'

）会导致图表的行为与范围参数的预期一致：

plot_data = [np.array([
       1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0,1.0,
       1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0,
       1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0,
       1.0, 1.0, 1.0]),
 np.array([
     1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0,
     1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0,
     1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0,
     1.0, 1.0, 1.0]),
 np.array([
     0.25, 0.3, 0.3, 0.3, 0.3, 0.3, 0.0, 0.0, 0.3,
     0.0, 0.3, 0.3, 0.0, 0.0, 0.3, 0.5, 0.4, 0.0,
     0.5, 0.5, 0.5, 0.0, 0.4, 0.0, 0.0, 0.6, 0.3,
     0.1, 0.0, 0.0]),
 np.array([
     0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0,0.0,0.0,
     0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0,
     0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0,
     0.0, 0.0, 0.0])]

fig, axs = plt.subplots(1,1,tight_layout=True)
fig.set_size_inches(7, 4)
# Define colors for each histogram
colors = ['g', 'b', 'r', 'purple']
plot_label = ['IDEAL', 'TYPICAL', 'LARGE', 'EXTREME']
# make combined histogram for all error conditions
# plot the histogram
axs.hist(plot_data, range=(0,1),color=colors,label=plot_label, histtype='bar')
#axs.hist(plot_data,histtype='bar', color=colors, label=plot_label)
# Put a legend to the right of the current axis
axs.legend(loc='center left',bbox_to_anchor=(1, 0.5))
# set the axis labels
axs.set_xlabel(f"Similarity:")
axs.set_ylabel("Frequency")
# have the x-axis go increasing from left to right
axs.invert_xaxis()
# ensure proper layout
fig.tight_layout()
plt.xlim(0, 1)
plt.show()