使用列表名称作为一列中的值将列表放入tibble中

问题描述 投票:0回答:3

我想像这样转换一个列表:

l <- list(x = c(1, 2), y = c(3, 4, 5))

变成这样的小标题:

 Name  Value 
 x      1
 x      2
 y      3
 y      4
 y      5
r list tidyverse purrr tibble
3个回答
15
投票

我认为没有什么比使用基础 R 中的

stack
函数更容易了:

df <- stack(l)

给你一个数据框:

> df
  values ind
1      1   x
2      2   x
3      3   y
4      4   y
5      5   y

因为您要求

tibble
作为输出,所以您可以执行
as_tibble(df)
(来自
tibble
包)来获取它。

或更直接地说:

df <- as_tibble(stack(l))


另一种纯基R方法:

df <- data.frame(ind = rep(names(l), lengths(l)),
                 value = unlist(l),
                 row.names = NULL)

给出了类似的结果:

> df
  ind value
1   x     1
2   x     2
3   y     3
4   y     4
5   y     5

row.names = NULL
不一定需要,但会提供行号作为行名。


6
投票

更新

我找到了更好的解决方案。

这对于简单和复杂的列表都适用,就像我之前发布的(如下)

l %>% map_dfr(~ .x %>% as_tibble(), .id = "name")

给我们

# A tibble: 5 x 2
  name  value
  <chr> <dbl>
1 x        1.
2 x        2.
3 y        3.
4 y        4.
5 y        5.

==================================================

原答案

来自tidyverse

l %>% 
  map(~ as_tibble(.x)) %>% 
  map2(names(.), ~ add_column(.x, Name = rep(.y, nrow(.x)))) %>% 
  bind_rows()

给我们

# A tibble: 5 × 2
  value  Name
  <dbl> <chr>
1     1     x
2     2     x
3     3     y
4     4     y
5     5     y

如 Jaap 所示,来自 R 基础的堆栈函数非常适合简单列表。

但是,对于更复杂的列表,例如:

l <- list(
  a = list(num = 1:3, let_a = letters[1:3]),
  b = list(num = 101:103, let_b = letters[4:6]),
  c = list()
)

我们得到

stack(l)

values ind
1       1   a
2       2   a
3       3   b
4       a   b
5       b   a
6       c   a
7     101   b
8     102   b
9     103   a
10      d   a
11      e   b
12      f   b

这是错误的。

上面显示的 tidyverse 解决方案工作正常,将来自嵌套列表的不同元素的数据分开:

# A tibble: 6 × 4
    num   let  Name  lett
  <int> <chr> <chr> <chr>
1     1     a     a  <NA>
2     2     b     a  <NA>
3     3     c     a  <NA>
4   101  <NA>     b     d
5   102  <NA>     b     e
6   103  <NA>     b     f

2
投票

我们可以使用

melt
 中的 
reshape2

library(reshape2)
melt(l)
#   value L1
#1     1  x
#2     2  x
#3     3  y
#4     4  y
#5     5  y
© www.soinside.com 2019 - 2024. All rights reserved.