使用NumPy填充图像将其全部返回黑色

Question

我使用NumPy在边框上创建一个新的2D数组，其中包含原始图像的数组。我打印新阵列，这是我所期望的。但是当我绘制它时，它全是黑色的。

我试过for-loop和NumPy，这没用。

import cv2
import numpy as np

path = 'test.jpg'
img = cv2.imread(path,0)

print(img)
height,width = img.shape       # 440 * 455

new_arr = np.zeros((height+2,width+2), dtype = int)

#for i in range(height):
#   for j in range(width):
#      new_arr[i+1][j+1] = img[i][j]

new_arr[1:height+1,1:width+1] = img
print(new_arr)


cv2.imshow('new image',new_arr)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

原始图片在这里：

我期望一个带黑色边框的图像（只有1个像素），内部是原始图像进行中值滤波，但实际输出是黑色图像。

Answer 1

不知道你是如何获得黑色图像，因为你的代码应该抛出错误。您需要在适当的命名空间（dtype）中设置np.值，值应为uint8：

import cv2
import numpy as np

path = 'test.png'
img = cv2.imread(path,0)

height,width = img.shape

new_arr = np.zeros((height+2,width+2), dtype = np.uint8)

new_arr[1:height+1,1:width+1] = img
print(new_arr)

cv2.imshow('new image',new_arr)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

请注意，您提供的图像是png，而不是jpg。在该图像上测试代码。