[您有这个问题来训练TensorFlow数据集中的猫和狗数据集，我需要将其转换为图像和标签。我需要构建一个从TensorFlow数据集的``功能''返回图像和标签并从中创建训练数据集的函数。请运行代码以获取更多详细信息。基础结构会将所有图像调整为224x224具有3个字节的色深。确保您的输入层将图像训练到该规格
“”“”“代码开始”“”“”“
将tensorflow_datasets导入为tfds
将tensorflow导入为tf
dataset_name ='cats_vs_dogs'
数据集，信息= tfds.load（名称=数据集名称，拆分= tfds.Split.TRAIN，with_info = True）
def预处理（功能）：
???????????????这是必须在其中的代码?????????????????????
def solution_model（）：
train_dataset =数据集.map（preprocess）.batch（32）
在这里我将对模型进行编码，并提供训练数据集作为输入