我正在开发java代码来从GCS读取记录并插入BQ表，这是更好的BigqueryIO.write（）或bigquery.insertAll（）方法从成本和性能的角度来看
如果您使用的是Dataflow，那么您首选的方法应该是使用Beam的BigQueryIO - 这个类有很多知识封装在处理错误的最佳方法和将数据发送到BigQuery的不同方法上。
您可以使用BigQueryIO.Write选择的两种方法：
FILE_LOADS：
使用BigQuery加载作业来插入数据。记录将首先写入文件，这些文件将被加载到BigQuery中。这是输入有界时的默认方法。只要使用BigQueryIO.Write.withTriggeringFrequency设置触发频率，也可以为无界输入选择此方法。 BigQuery每天允许每天允许加载作业的数量，因此请注意不要过于频繁地设置触发频率。有关更多信息，请参阅从云存储加载数据。
STREAMING_INSERTS：
使用BigQuery流插入API插入数据。这为BigQuery提供了最低延迟的插入路径，因此是输入无界时的默认方法。使用此路径时，BigQuery将尽力确保不重复，但有些情况下BigQuery无法提供此保证。可以在输出表上运行查询以定期清除这些罕见的重复项。或者，使用FILE_LOADS插入方法确保没有重复，但插入BigQuery的延迟会更高。有关更多信息，请参阅将数据流式传输到BigQuery。
BigQueryIO是首选，因为它是Beam的一部分，因此管道理解发送给BigQuery的记录。这意味着它可以被监视，重试是内置的等.BigQueryIO.Write实际上允许您通过withMethod设置选择是使用加载作业还是流插入。