如何解析 Rmarkdown 中的字符向量以使块可读？

Question

在 Rmarkdown 文档的一块内，我有一个循环，可以为变量向量生成文本和绘图。

结果是一个列表，随后不列出并生成字符向量：

"# Variable A \n\n```{r fig.width=12, fig.height=6} \na_plot\n``` \n\nVariable A definition... [@citation2024]. \n\n\\newpage"

为了提高可读性（使用

cat()

）：

# Variable A 

```{r fig.width=12, fig.height=6} 

a_plot

``` 

Variable A definition... [@citation2024]. 

\newpage

我希望在我的文档中读取该块，以便显示绘图，而不仅仅是打印出来。在生成此代码的块中，我可以选择

results = 'asis'

。

我尝试了几种替代方案，但没有成功......

Answer 1

我找到了这个解决方案：

```{r echo=FALSE,message=FALSE,results="asis",fig.width=12, fig.height=6}
i <- 1
for (i in 1:length(vars)) {
  cat("  \n#",  vars_long[i], "  \n")
  general_plot_function(data = ds,
                         var_col_name = vars[i],
                         positive = pos_construct[i],
                         email = v,
                         html = F)
  cat("  \n")
  cat(paste0(desc_vars[i],' ', refs_vars_latex[i],'. ','  \n'))
  cat(paste0(ans_scales[i],'  \n\\newpage  \n'))
}
```

general_plot_function

是在单独的脚本中生成的。

我希望也生成块选项，然后进行解析。但我没能做到。

向量

vars

、

vars_long

、

pos_construct

、

desc_vars

、

refs_vars_latex

和

ans_scale

分别包含：

1 - 数据集中的列名称；
2 - 每个变量的全名（不带缩写词）；
3 - 从可取性的角度来看，它是正变量还是负变量（例如，倦怠 -> 负结构）；
4 - 变量的描述/定义；
5 - 引文的 bibtex 参考 ID；
6 - 仪器的答案等级（例如，1 - “完全不同意”到 5 - “完全同意”）。

对象

v

包含报告发送对象的电子邮件。

html

参数用于生成 html 格式的绘图，以便将其合并到

blastula

电子邮件中，或者是否包含在 pdf 报告中。